이 책은 탐색적 요인분석 수행 절차를 패키지나 Excel VBA를 사용하지 않고, Excel 워크시트 내장함수만으로 처리하는 기법과 관련 이론들을 분석한 것이다.
제1장은 통계적 검정 및 다변량분석의 특징을 분석하고, 요인분석의 개념, 종류, 가정, 검정 도구를 설명했다.
특히 Excel 워크시트만으로 탐색적 요인분석을 수행할 수 있게 제2장은 데이터의 요인분석 적합성 검정을 위한 이론적 기초의 제공과 함께 예제를 사용하여 Bartlett 구형성 검정에 대한 표본 상관계수 행렬 및 카이제곱 통계량을 통해 유의확률(P-값)을 계산하고, 카이저-마이어-올킨(Kaiser?Meyer?Olkin) KMO 및 표집 타당도 측도 MSA검정에 대해 변수 간 상관계수 제곱 행렬, 표본 상관계수 행렬의 역행렬, 편상관계수 행렬, 변수 간 편상관계수 제곱 행렬, 변수의 KMO, 데이터의 KMO 수준을 계산하였다.
제3장은 표본 데이터의 변수가 갖는 분산을, 요인분석을 통해 공통요인으로 추정하는 분산 추정 및 분산 분류의 개념, 직교 요인모델, 요인 적재량 및 공통성 추정방법, 요인모델 주성분 해의 도출, 요인들의 수 결정, 회귀성분 이용 요인점수 계수의 계산과 요인점수의 추정에 대한 개념과 이론적 검토를 제공한다. 또한, 고유값 및 고유벡터의 개념과 계산절차를 설명하고, 공통성 추정 모델들을 검토하여 관련 예제 풀이까지 제공한다.
예제 3-1을 통해 표본 상관계수 행렬을 사용하여 고유값과 각 고유값에 대한 고유벡터들을 계산하고, 고유값의 제곱근과 고유벡터 원소의 곱으로 요인적재량을 계산한다. 또한, 각 변수에 대한 요인별 적재량 제곱의 합으로 각 변수의 공통성을 계산하고, 1보다 큰 고유값을 갖는 요인(성분)들의 고유값을 변수의 수로 나누어 변수의 총분산을 공통요인들이 설명하는 설명 비율과 그 누계인 누적 %를 계산한다. 예제 3-2를 통해 계산한 요인적재량 행렬인 요인행렬과 변수별 특정 분산에 대한 분산행렬을 사용하여 재연상관계수 행렬을 작성한다.
예제 3-3을 통해 요인행렬과 표본 상관계수 행렬의 역행렬 곱으로 요인 성분점수 행렬을 계산하고, 데이터의 z 값과 성분점수 행렬의 값으로 요인점수를 계산한다. 그리고 추정된 요인점수들의 표본 분산과 표본 공분산을 계산하여 제5장에서 성분점수 공분산 행렬을 작성한다. 또한, 베리멕스 회전 후의 성분행렬이 계산된 과정을 회전되지 않은 성분행렬인 요인행렬과 변환행렬의 곱으로 증명하였다.
제4장은 타당도검정과 신뢰도검정의 개념과 수행 방식에 대한 이론적 검토를 제공하고, 예제 4-1에서는 판별타당도와 수렴타당도 검정을 위해 이질특성-단조특성 상관계수 비율(Heterotrait-Monotrait Ratio of Correlations) HTMT검정을 수행한다. 예제 4-2에서는 크론바흐 알파계수를 계산하고, 해석을 세부적으로 수행했다.
제5장은 제2장 및 제3장에서 Excel로 수행한 분석 결과를 검증할 수 있도록, 그리고 SPSS 사용 요인분석의 결과를 더욱 체계적으로 해석할 수 있도록 SPSS를 사용하여 탐색적 요인분석을 수행하였다. 그 과정은 SPSS에서 메뉴의 처리부터 출력결과에 대한 해석과 결과 도출방식을 Excel에서 분석한 결과와 교차 비교를 통해 증명하고 관련 설명을 하였다.
이 책에서 다루는 내용들은 요인분석 학습자들이 겪는 다음과 같은 애로사항과 위험 노출 상황을 말끔하게 없애 줄 것으로 기대한다.
첫째, 여러 다변량분석, 마케팅·사회·심리조사론, 요인분석 관련 책들이 탐색적 요인분석을 구하거나 다루기 힘든 SPSS, SAS, STATA, R 등으로 예제 풀이를 제공하고 있어 요인분석은 일반인에게 접근이 어려운 방법이 되어 왔다.
둘째, 인터넷에서 Excel을 사용한 요인분석의 설명들이 패키지 사용 결과와는 다른 잘못된 결과들을 보이거나, 올바르지 않은 공식을 제시하여 해를 구할 수 없게 하거나, 결과만 제시하고 나머지는 패키지 사용을 권고하는 등의 학습 의지를 더욱 꺾어 버리는 상황에 노출되어 있다.
셋째, 요인분석에서 쉬운 결과만을 Excel 워크시트 풀이로 제공하면서, 나머지는 유료 콘텐츠로 구매하도록 회원 등록과 신용카드 결제를 종용하는 낚시걸이를 보여서 당황스럽게 하는 경우가 다수 있다.
이 책이 요인분석 학습과 다방면의 활용에 도움이 되길 바라면서, 이 글을 읽어주신 분들께 감사드린다.

Chapter 1. 다변량분석과 요인분석의 본질 1

Section 1. 변수와 통계적 검정 및 다변량분석 2
1. 실증연구와 변수 2
2. 통계적 검정의 종류 3
3. 다변량분석 4

Section 2. 요인분석의 본질 7
1. 요인분석의 개념과 특징 7
2. 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 8
3. 상관계수 행렬 검토 10
4. 요인분석모델 11
5. 요인분석의 가정 12
6. 요인분석의 검정 도구 14
6.1 Bartlett 구형성 검정 14
6.2 상관계수 행렬 14
6.3 공통성 15
6.4 고유값 17
6.5 요인적재량 17
6.6 요인점수 18
6.7 분산비율 19
6.8 잔차 19
6.9 스크리 도표 20
6.10 요인들의 회전 20

Chapter 2. 데이터 적합성 평가 22
Section 1. 데이터의 요인분석 적합성 요건 23
1. 데이터의 표본 상관계수 요건 24
2. 데이터의 표본 크기 충분성 요건 25

Section 2. 구형성 검정과 KMO/MSA검정 27
1. 바틀렛 구형성 검정 27
2. KMO/MSA 검정 30

Chapter 3. 탐색적 요인분석의 수행 35

Section 1. 분산 추정과 분산 분류 36
1. 요인추출을 위한 분산 추정 36
2. 직교요인모델 37

Section 2. 요인 적재량 추정 및 검정 40
1. 요인적재량 추정방법 40
2. 주성분 및 주요인방법 40
3. 요인모델 주성분 해의 도출 43
3.1 요인적재량과 공통성 추정 43
3.2 요인들의 수 결정 44
3.3 회귀 사용 요인점수 결정 46

Section 3. 고유값과 직교요인모델 54
1. 고유값과 특성근 54
2. 고유값과 고유벡터의 계산 방식 55

Section 4. 회전방법 선택과 공통성 추정 58
1. 회전 여부 및 방법의 선택 58
2. 공통성 추정방법 59
3. Excel 워크시트로 공통성 추정 61

Chapter 4. 타당도와 신뢰도 검정 64

Section 1. 타당도 검정 65
1. 타당도의 본질 65
2. 구성개념타당도 66
2.1 특색타당도 67
2.2 법칙논리타당도 67
3. 수렴타당도 67
4. 판별타당도 68
5. 판별타당도와 수렴타당도의 검정 68

Section 2. 신뢰도 검정 72
1. 신뢰도의 본질 72
2. 측정오차의 원천과 신뢰도 73
3. 외적 신뢰도 74
4. 내적 신뢰도 75
5. 크론바흐 알파 75

Chapter 5. SPSS 사용 탐색적 요인분석과 해석 81

Section 1. SPSS 사용 탐색적 요인분석 수행과 결과 82
1. 요인추출을 위한 SPSS의 메뉴 지정 82
1.1 기술통계 단추 82
1.2 요인추출 단추 83
1.3 요인회전 단추 84
1.4 점수 단추 85
1.5 옵션 단추 85
2. 요인분석의 수행 결과 리스트 86

Section 2. SPSS 사용 탐색적 요인분석 결과의 해석 88
1. 기술통계량 88
2. 상관행렬과 역-상관행렬 88
3. KMO와 Bartlett의 검정 90
4. 역-이미지 행렬 91
5. 공통성 91
6. 설명된 총분산 92
7. 스크리 도표 93
8. 성분행렬과 회전된 성분행렬 93
9. 성분행렬과 변환행렬 및 회전된 성분행렬의 관계 94
10. 재연된 상관계수 96
11. 요인 1, 2의 성분 공간 성분 도표 96
12. 성분점수의 계수행렬과 공분산 행렬 98

<참고 문헌> 100
[색 인] 104