공무원, 공기업을 희망하는 전국의 모든 수험생을 위한 『2025 시대에듀 통계직 공무원을 위한 통계학 기본서』 도서가 출간되었다. 본 도서는 통계학을 총 12개의 PART로 나누어 구성했다. 이론에 대한 설명과 더불어 이론이 끝날 때마다 스스로 공부한 이론을 정리할 수 있도록 연습문제와 이론적 연습문제로 구성하였다. 또한, 실전감각을 키우고 공부한 내용을 최종 점검할 수 있도록 2017년부터 2024년까지 시행된 9급·7급 통계학 기출문제, 총 16회를 수록하였다. 최신 기출문제를 풀어보며 출제경향을 파악하고 시대에듀만의 노하우가 담긴 상세하고 명쾌한 해설을 통해 2025년 통계직 공무원 시험을 완벽하게 준비해 보자.</br>

<b>PART 01 통계학의 이해</b></br></br>1 통계의 정의</br>2 통계학의 정의</br>3 통계학의 주요 용어들</br>4 모집단과 표본의 관계</br>연습문제</br></br><b>PART 02 기초적인 탐색적 자료 분석</b></br></br>1 변수의 구분</br>2 줄기와 잎 그림(Stem and Leaf Plot)</br>3 도수분포표(Frequency Distribution Table)</br>4 히스토그램(Histogram)</br>5 도수다각형(Frequency Polygon)</br>6 누적도수다각형(Ogive)</br>7 막대그래프(Bar Graph)</br>8 다섯 수치요약(Min, Q1, M, Q3, Max)</br>9 상자와 수염 그림(Box and Whisker Plot)</br>연습문제</br></br><b>PART 03 대표값과 산포도</b></br></br>1 대표값(중심위치의 측도)</br>2 산포도(중심위치로부터 흩어져 있는 정도)</br>3 표준화점수(Standardized Scores)</br>4 왜도(Skewness ; 歪度)</br>5 첨도(Kurtosis ; 尖度)</br>6 분포의 형태에 따른 대표값 비교</br>7 기대값과 분산의 성질</br>연습문제</br></br><b>PART 04 공분산과 상관분석</b></br></br>1 공분산(Covariance)</br>2 상관계수(Correlation Coefficient)</br>연습문제</br></br><b>PART 05 확률과 확률밀도함수</b></br></br>1 순열(Permutation)</br>2 조합(Combination)</br>3 확률(Probability)</br>4 확률변수(Random Variable)</br>연습문제</br></br><b>PART 06 특수한 확률분포</b></br></br>1 특수한 이산형 확률분포</br>2 특수한 연속형 확률분포</br>3 확률분포의 개념 정리</br>4 이항분포의 정규근사</br>5 표본분포와 중심극한정리</br>6 체비세프 부등식(Chebyshev's Inequality)</br>7 확률변수의 함수분포</br>연습문제</br></br><b>PART 07 추정(Estimation)</b></br></br>1 바람직한 추정량의 성질</br>2 점추정(Point Estimation)</br>3 점추정 방법</br>4 평균제곱오차(MSE ; Mean Square Error)</br>5 구간추정(Interval Estimation)</br>6 구간추정의 종류</br>7 표본크기 결정</br>연습문제</br></br><b>PART 08 가설검정(Test of Hypothesis)</b></br></br>1 가설검정의 기본 개념</br>2 귀무가설과 대립가설</br>3 검정통계량 값에 의한 검정기준</br>4 제1종의 오류와 제2종의 오류</br>5 가설검정 절차에 따른 검정통계량</br>6 결정원칙</br>7 가설검정의 과정</br>8 대립가설의 형태에 따른 기각역</br>9 검정력과 유의확률</br>연습문제</br></br><b>PART 09 범주형 자료 분석</b></br></br>1 범주형 자료 분석의 이해</br>2 범주형 자료 분석의 형태</br>연습문제</br></br><b>PART 10 분산분석(Analysis of Variance)</b></br></br>1 분산분석의 이해</br>2 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)</br>3 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA)</br>4 혼합모형의 분산분석</br>연습문제</br></br><b>PART 11 회귀분석(Regression Analysis)</b></br></br>1 회귀분석의 기본 개념</br>2 단순회귀분석(Simple Regression Analysis)</br>3 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)</br>4 더미변수(Dummy Variable) 회귀분석</br>5 교호작용(Interaction) 유무에 따른 회귀모형</br>6 분석방법의 결정</br>연습문제</br></br><b>PART 12 표본추출법</b></br></br>1 확률표본추출방법과 비확률추출방법</br>2 확률표본추출방법(Probability Sampling Method)</br>3 비확률표본추출방법(Non-probability Sampling Method)</br>연습문제</br></br><b>부록Ⅰ 기출문제 해설</b></br></br>1 2017년 9급 통계학개론 기출문제 해설</br>2 2017년 7급 통계학개론 기출문제 해설</br>3 2018년 9급 통계학개론 기출문제 해설</br>4 2018년 7급 통계학개론 기출문제 해설</br>5 2019년 9급 통계학개론 기출문제 해설</br>6 2019년 7급 통계학개론 기출문제 해설</br>7 2020년 9급 통계학개론 기출문제 해설</br>8 2020년 7급 통계학개론 기출문제 해설</br>9 2021년 9급 통계학개론 기출문제 해설</br>10 2021년 7급 통계학개론 기출문제 해설</br>11 2022년 9급 통계학개론 기출문제 해설</br>12 2022년 7급 통계학개론 기출문제 해설</br>13 2023년 9급 통계학개론 기출문제 해설</br>14 2023년 7급 통계학개론 기출문제 해설</br>15 2024년 9급 통계학개론 기출문제 해설</br>16 2024년 7급 통계학개론 기출문제 해설</br></br><b>부록 Ⅱ 미적분 공식 및 분포표</b></br></br>1 기본 방정식 및 삼각함수 공식</br>2 미적분 기본공식</br>3 분포표(이산형분포)</br>4 분포표(연속형분포)</br>5 표준정규분포표</br>6 t분포표</br>7 카이제곱분포표</br>8 F분포표</br>9 로마자 표기법</br></br>참고문헌