현대 전기공학은 AI 기술의 발전과 함께 전례 없는 혁신의 시대를 맞이하고 있습니다. 이 책은 인공지능에 의한 전기공학의 변화를 종합적으로 탐구합니다. 기존의 전기공학에 인공지능이 새로운 가능성을 보여주고 있습니다. 인공지능이 전기공학 분야에 가져온 혁신적 변화는 이제 거스를 수 없는 흐름이 되었습니다. 본 도서는 AI 시대의 전기공학이 나아갈 방향을 제시하는 이정표가 될 것입니다.

목차
0장 서론

1장 AI와 전기공학
1.1 전기공학의 현재와 미래
1.2 AI 기술의 발전과정
1.3 전기공학에서 AI의 역할
1.4 기반 기술과 인프라
1.5 데이터 기반 머신러닝의 중요성
1.6 전통적 알고리즘과 AI 기반 접근방식 비교
1.7 전기 구성요소의 발전과 설계 유연성
1.8 AI와 IoT의 융합
1.9 창의성과 감성 기반 AI 설계

2장 전력 시스템의 혁신
2.1 스마트 그리드와 AI
2.2 전력 수요 예측
2.3 전력 품질 관리
2.4 신재생 에너지 통합
2.5 마이크로그리드 최적화
2.6 LSTM을 활용한 발전량 예측
2.7 강화학습(RL)을 통한 분산 최적화
2.8 에너지 인프라의 탈중앙화
2.9 기후변화 대응과 정전 위험 관리
2.10 지능형 자동화 시스템
2.11 에너지 효율 최적화

3장 전자공학과 AI의 융합
3.1 반도체와 AI 발전
3.2 GPU와 딥러닝 가속
3.3 NPU(Neural Processing Unit) 기술
3.4 뉴로모픽 컴퓨팅
3.5 AI 기반 반도체 설계
3.6 저전력 AI 프로세서
3.7 차세대 컴퓨팅 아키텍처

4장 AI 기반 하드웨어 설계
4.1 반도체 평면 배치 최적화
4.2 전력 효율성 개선
4.3 병렬 처리 아키텍처
4.4 메모리 시스템 최적화
4.5 SoC(System on Chip) 설계
4.6 하드웨어 가속기 구현
4.7 테스트와 검증

5장 AI 기반 모델링과 시뮬레이션
5.1 차수 축소 모델링(ROM)
5.2 물리 기반 모델과 AI 모델의 통합
5.3 Simscape를 활용한 시스템 모델링
5.4 데이터 생성과 모델 훈련
5.5 모델 검증과 성능 평가
5.6 AI 기반 설계 자동화
5.7 혁신적 솔루션 탐색 방법론

6장 가상 센서와 시스템 모니터링
6.1 AI 기반 가상 센서 개발
6.2 배터리 관리 시스템
6.3 SoC와 SoH 추정
6.4 실시간 모니터링 시스템
6.5 임베디드 시스템 구현
6.6 IoT 데이터 통합 및 분석
6.7 예측 유지보수 시스템

7장 AI 기반 제어 시스템
7.1 강화학습 기반 제어 전략
7.2 비선형 MIMO 시스템 제어
7.3 전기 모터 제어
7.4 에너지 저장 시스템 제어
7.5 전력 시스템 최적화
7.6 사용자 경험 기반 제어
7.7 감성 컴퓨팅 적용

8장 연구 개발과 설계
8.1 AI 기반 설계 최적화
8.2 시뮬레이션과 모델링
8.3 신소재 개발
8.4 제품 수명 예측
8.5 최신 AI 기법의 응용

9장 교육과 인재 양성
9.1 융합적 사고방식의 중요성
9.2 소프트웨어와 전기공학의 통합 교육
9.3 실무 중심의 AI 교육
9.4 프로그래밍과 머신러닝 실습
9.5 산학 협력 프로그램

10장 미래 전망
10.1 Emerging Technologies
10.2 새로운 일자리와 역량
10.3 윤리적 고려사항
10.4 지속가능한 발전
10.5 글로벌 기술 경쟁력

11장 도전과제와 해결방안
11.1 기술적 한계
11.2 보안 문제
11.3 인력 양성
11.4 규제와 표준화
11.5 기술 격차 극복 방안

12장 혁신과 창의성
12.1 AI 기반 창의적 설계
12.2 인간-AI 협력 모델
12.3 감성 기반 시스템 설계
12.4 사용자 중심 혁신
12.5 지속가능한 혁신 전략

13장 결론