<B>앞으로 10년, AI를 활용하는 자는 성장하고</br>그렇지 않은 기업과 개인은 뒤처진다!</B></br></br>기초부터 투자 전략까지</br>AI 전문가가 전하는 AI 혁명 실전 가이드</br></br>이 책은 이미 시작된 인공지능 시대에 비전공자들도 현재 상황을 쉽게 이해할 수 있도록 인공지능에 대해 알려 주고, 인간 이성에 대한 고찰을 바탕으로 인공지능 발전 방향에 대해 제시해 주고 있어 그 가치가 높다.</br>- SK 하이닉스 사장 송현종</br></br>저자의 통찰력은 연결과 개인화의 시대를 거쳐 데이터가 자원이 되는 AI 시대를 맞이하여 개인과 조직이 이를 어떻게 이해하고 적용할 것인가에 대해 뛰어난 스토리텔링을 전해 주고 있다.</br>- 미래에셋생명 재무부문대표 조성식</br></br>인공지능이 모든 분야에 스며들고 있는 만큼 이 책은 다양한 관점에서 새로운 시각을 제공한다. 더불어 빠르게 변해 가는 인공지능 시대 투자를 고민하는 분들에게 저자만의 시각이 독자들에게 신선한 자극을 줄 것이다.</br>- 네이버클라우드 AI 혁신 센터장 하정우</br></br>기술 개발에 매몰되다 보면 그 의미에 대해 잊고 진행하는 경우가 많은데, 이 책을 통해 인공지능 기술이 가지는 의미를 다시 한번 생각하게 되었다. 향후 인공지능을 활용한 기술 개발과 학생들에 대한 교육 측면에서 도움이 될 것으로 기대한다.</br>- 서울대학교 컴퓨터공학과 교수 강유</br></br>컴퓨터 발전의 역사에서 인공지능이 어떠한 패러다임 시프트를 만들어 내고 있는지 깔끔하게 설명해 주고, 인공지능이 메타데이터 처리를 통해 새로운 가능성을 만들어 내고 있다는 의견은 향후 연구와 활용 방향에 대한 중요한 시사점을 제공한다.</br>- 고려대학교 컴퓨터학과 교수 정성우

서울대학교 컴퓨터공학과 학사와 동 대학원 석사 과정을 마쳤으며, 그 과정에서 ‘Real Time Multi-media System, SmartCard OS’를 연구 및 개발하였다. 또한, 서울대학교 EMBA를 졸업했다. SK텔레콤에서 인공지능 사업전략팀장을 지냈고, 무선 NATE 서비스 개발, China Unicom 지분 투자 등 해외 신사업 개발, NUGU 서비스와 에이닷 서비스를 담당했으며, 25년 이상 신기술 기반 사업화 전략 수립과 상용화를 담당했다. 현재 ‘MONEST AI’라는 인공지능 금융 분야 회사를 설립하여 운영 중이다.

추천사</br>감사의 글</br>서문</br></br><B>1부 : 인공지능의 본질과 한계 이해</B></br></br>1장 | 과거는 현재의 시작이다</br>1-1. 컴퓨터는 개념 설계부터 인공지능</br> 피타고라스의 인사이트</br> 컴퓨터 고안자의 최종 목표: 인공지능</br>1-2. 서양 철학의 인식론이 제공하는 인공지능에 대한 힌트</br> 인식론의 역사가 주는 교훈</br>1-3. 연역적 인공지능의 발전 과정</br> 계산 능력 아웃소싱: 최초 컴퓨터</br> 프로그래머블(Programmable) 기계: 연역적 인공지능</br> 연역적 인공지능의 확장: 네트워킹</br>2장 | 인공지능의 현재</br>2-1. 컴퓨터 활용 패러다임의 변화</br> 컴퓨터에 도입된 경험론: 귀납적 인공지능</br> 새 술은 새 부대에: 패러다임이 바뀌면 우리의 사고 프레임과 일하는 방식도 변해야 한다</br> 컴퓨터에 달아 준 감각 기관</br> 귀납적 인공지능의 핵심 요소</br>2-2. 학습용 데이터 이슈</br> 필요한 데이터는 교과서</br> 미래 경쟁력은 데이터 오리지널리티</br>2-3. 귀납적 인공지능의 특징과 한계</br> 컴퓨터가 얻은 새로운 능력: 추상화 능력</br> 인간과 상호 보완적인 인공지능</br> 귀납적 인공지능의 한계</br> 한계 극복의 주체: 인간</br>2-4. 생성형 인공지능</br> 귀납적 인공지능의 부산물</br> 새로운 생산 수단의 등장: 새로운 인류 역사의 변곡점</br> 양날의 검: 이미 세상을 바꾸고 있다, 눈에 보이는 것도 믿을 수 없는 수준으로</br> 생성형 인공지능의 한계</br></br><B>2부 : 인공지능은 어떻게 시장과 상호 작용 할 것인가?</B></br></br>3장 | 인공지능으로 인한 미래 변화는 어떤 모습일까?</br>3-1. 인공지능 기술이 시장에 주는 의미</br> 데이터 vs 메타데이터</br>3-2. 인공지능이 만들어 낼 중장기 방향성</br> 퍼베이시브 인공지능(Pervasive AI)</br> 가속되는 발전 속도</br> 슈퍼 인텔리전스? 슈퍼 휴먼!</br> 직업들이 없어진다고?</br> 인공지능 디스토피아?</br>3-3. 인공지능이 가져올 사업적 환경 변화</br> 없어질 언어 장벽, 남아 있을 문화 장벽</br> 반도체? 데이터!</br> 미국이 만드는 진입 장벽</br>4장 | 인공지능의 시장 확산 속도는 어떻게 될까?</br>4-1. 인공지능의 시장 확산 속도 결정 변수들</br> 경제성: 시장 확산의 키(Key)</br> 결합 역량, 제대로 된 인공지능 생성 조건</br> 리스크 관리</br>4-2. 경제성 문제 해결 방안</br> 반도체 회사들의 가격 경쟁</br> 신경망 압축</br> 통합형 인공지능(Fusion AI)</br>4-3. 결합 역량 제고 방안</br> 산업의 전문성 vs 인공지능 전문성</br> 결국 이해관계 충돌 해결</br>4-4. 리스크 관리 방안</br> 응용 분야별로 다르게 어프로치</br> 보험의 재조명</br> 학습 데이터의 합리적 유료화</br></br><B>3부 : 인공지능 분야 투자, 어떻게 접근할 것인가?</B></br></br>5장 | 인공지능 시대에도 유효할 과거 IT 투자의 교훈</br>5-1. 웹 혁명 시대의 사례 및 교훈</br> 웹 혁명 시대 키워드: ‘연결’</br>5-1-1. 연결 인프라 선점 업체</br> 첫 번째 대박: 시스코와 아이들</br> 그 시절 또 하나의 아이돌: 통신사</br>5-1-2. 웹 서비스 기업들의 성공 비밀</br> 롱테일(Long-tail) 시장 안착</br> 구조적 확장성</br> 합리적 수익모델 추구</br> 끝판왕: 네트워크 효과</br>5-1-3. 웹 혁명의 2차 웨이브</br> 멜론으로 인한 나비효과</br> 네트워크 게임 전성시대</br> 아마존웹서비스(AWS)</br>5-2. 모바일 혁명 시대의 사례와 교훈</br> 모바일 혁명 시대 키워드: ‘개인화’</br>5-2-1. 모바일 인프라 업체들이 제공하는 인사이트</br> 수직계열화 전략: 애플</br> 패스트 팔로어(Fast-follower) 전략: 애플의 빈자리를 차지한 구글과 삼성</br> 새로운 과금 전략: 개인형 클라우드 서비스 및 프리미엄(Freemium)</br>5-2-2. 모바일 서비스 제공 업체들이 제공하는 인사이트</br> 새로운 데이터 결합의 대박 기회: 우버와 타다의 교훈</br> 잉여 정보 재활용도 수익으로: 에어비앤비와 당근마켓</br> 진정한 파괴적 혁신이 주는 슈퍼리치 기획: 카카오톡</br>5-2-3. 모바일 혁명의 2차 웨이브</br> 홍수에 마실 물이 없습니다?</br> 새로운 세그멘테이션: 팬덤 시장</br>6장 | 인공지능 분야 투자를 위한 세부 분야별 전망</br>6-1. 인공지능 분야 투자 접근을 위한 사전 고려 사항</br> 인공지능 투자의 핵심</br> 챗GPT는 시작일 뿐</br>6-2. 인공지능 투자에서 제외해야 할 분야</br> 비패턴 인공지능</br> 일반 인공지능, 초인공지능</br>6-3. 인공지능 인프라 분야 예측</br> 증가하는 매출, 지지부진 주가: 반도체</br> 새로운 인프라: 학습용 데이터 유통 플랫폼</br> 불투명한 새로운 디바이스</br> 엘리베이터와 거울: 보험 산업</br>6-4. 인공지능 서비스 분야 예측</br> 첫 번째 전장: 인공지능 비서 AI Agent</br> 메타 데이터로 푸는 기회: 금융</br> 티끌 모아 태산: 인공지능 B2B 솔루션</br> 크리에이터 이코노미의 터보 부스터</br>6-5. 인공지능 서비스와 하드웨어 결합 분야 예측</br> 자율 주행 확산의 장애물: 보험</br> 새로운 마케팅 키워드: 인공지능 가전</br> B2C 휴머노이드? B2B 제조 로봇!</br> 경제성 고려가 필요 없는 군사 영역</br> 규제의 부메랑: ‘중대재해처벌법’</br> 마지막 고려 요소: 글로벌 경쟁 다이내믹스</br></br>맺음말</br>1. 인공지능 시대를 선도하기 위한 고려 사항</br>2. 인공지능 시대를 개척할 사람들을 위한 제언