"술술 읽히는 파이썬" 전자책은 파이썬 프로그래밍을 처음 접하는 사람들에게 매우 유용한 입문서로, 기본적인 문법부터 실습 예제까지 차근차근 설명하는 책입니다. 이 전자책은 복잡한 이론이나 어려운 수식 없이, 실용적인 예제와 함께 파이썬을 자연스럽게 배우도록 도와줍니다.

책의 주요 특징은 다음과 같습니다:

친절한 문법 설명: 파이썬의 기본 문법을 쉽게 풀어 설명하며, 변수, 조건문, 반복문, 함수 등 기초부터 시작해 점차적으로 복잡한 내용으로 나아갑니다.

실습 중심: 이론보다는 실습을 통해 학습자가 스스로 코드를 작성해보고 실용적인 예제를 구현할 수 있도록 유도합니다. 코드의 실행 결과를 바로 확인할 수 있어 학습 효과가 높습니다.

실제 문제 해결: 학습을 진행하며 실생활에서 자주 사용되는 문제들을 예제로 다루어, 파이썬을 어떻게 실제 문제에 적용할 수 있는지 배우게 됩니다.

구체적인 코드 분석: 코드의 각 부분을 상세히 설명하며, "왜 이렇게 작성했는지"에 대해 이해하도록 돕습니다. 또한, 실수할 수 있는 부분도 짚어주어 오류를 줄이는 데 유용합니다.

다양한 연습 문제: 각 장의 끝에는 연습문제가 있어 학습한 내용을 복습하고 스스로 실력을 점검할 수 있습니다.

이 전자책은 파이썬에 대한 전반적인 이해를 돕고, 단기간 내에 실제 코드를 작성할 수 있는 능력을 배양하는 데 유리합니다.

목차
서문

1.파이썬 소개
1.1.파이썬이란?
1.2.파이썬의 장점
1.3.다양한 분야에서의 활용 사례

2.설치 및 환경 설정
2.1.파이썬 다운로드 및 설치
2.2.IDE(통합 개발 환경) 소개 (예: PyCharm, VSCode)

3.기본 문법
3.1.Hello, World! 예제
3.2.주석과 코드 스타일
3.3.기본적인 데이터 타입 소개 (정수, 실수, 문자열)

4.제어문
4.1.조건문: if, elif, else
4.2.반복문: for, while

5.함수와 모듈
5.1.함수 정의 및 호출
5.2.기본 인자와 가변 인자
5.3.모듈 임포트 방법

6.파일 입출력
6.1.파일 열기 및 닫기
6.2,읽기 및 쓰기
6.3.CSV 파일 처리

7.에러와 예외 처리
7.1.에러 종류
7.2.예외 처리 방법 (try, except)
7.3.예외 발생시키기

8.데이터 구조
8.1.리스트
8.2.튜플
8.3.딕셔너리
8.4.집합

9.객체지향 프로그래밍
9.1.클래스와 객체
9.2.상속과 다형성
9.3.메서드와 속성

10.파이썬 라이브러리 소개
10.1.NumPy
10.2.Pandas
10.3.Matplotlib

11.빅데이터 기초
11.1.빅데이터의 정의 및 중요성
11.2.빅데이터 기술과 도구 (Hadoop, Spark 등)
11.3.빅데이터 처리의 기본 개념

12.파이썬을 활용한 빅데이터 분석
12.1.PySpark 소개
12.2.PySpark 설치 및 기본 사용법
12.3.데이터프레임을 활용한 빅데이터 처리
12.4.실습: PySpark를 이용한 데이터 분석 프로젝트

13.인공지능 개요
13.1.인공지능의 정의와 역사
13.2.인공지능의 주요 분야
13.3.기계 학습과 딥러닝의 차이

14.파이썬을 활용한 기계 학습
14.1.Scikit-learn 라이브러리 소개
14.2.지도 학습과 비지도 학습
14.3.주요 알고리즘 (회귀, 분류, 군집화)
14.4.실습: Scikit-learn을 이용한 기계 학습 모델 구축

15.딥러닝 기초
15.1.딥러닝의 개념
15.2.인공 신경망의 기본 구조
15.3.TensorFlow와 Keras를 이용한 모델 구축
15.4.실습: Keras를 활용한 이미지 분류 모델 만들기

16.실습 프로젝트
16.1.프로젝트 아이디어 및 설명
16.2.빅데이터와 인공지능을 결합한 프로젝트
16.3.구현 방법
16.4.결과 및 후기

부록

유용한 리소스 및 참고 문헌
추가 연습 문제
FAQ (자주 묻는 질문)

맺음말