AI 기술이 신용 평가에 미친 영향을 다룬다. 신용 평가의 전통적 방식에서 AI 도입 이후의 변화, 데이터 활용의 확장과 정확성 향상 등을 설명한다. AI의 공정성 문제와 해석의 어려움을 해결하기 위한 방안도 제시한다. 신용 평가 모형의 진화와 미래를 전망한다.
한국신용정보원 전략기획팀장으로 재직 중이다. 서울대학교 산업공학과에서 학사, KAIST 테크노경영대학원에서 경영학 석사(MBA) 학위를 취득하고, 연세대학교에서 「An Empirical Study on Credit Evaluation Model for Sole Proprietor based on the Reference Model」로 경영학 박사(Ph.D.) 학위를 받았다. LG CNS 정보기술연구소와 하나금융연구소, 은행연합회 등을 거치며 IT와 금융에 대해 연구했으며 그간 「공개된 개인정보의 신용평가 활용과 법적 쟁점」(2023), 「개인 신용평가에서의 금융소비자 보호에 관한 연구: 인공지능 방법론 기반 신용평가모형을 중심으로」(2022), 「신용정보법 제?개정에 따른 신용정보업의 변화 연구」(2019) 등 신용 평가 분야에 대한 다양한 논문을 학회지에 게재했다. 『테크노 사피엔스: 디지털로 입고, 먹고, 자는 신인류』(2020)를 공저했으며, 이 중 제4장 「블록체인이 만들어 낸 새로운 비즈니스: 경제&금융」을 저술했다. 금융위원장 표창(2019년), 한국신용정보원장 표창(2020년), 한국정보보호학회장상(2021년) 등을 수상했다.
AI 신용 평가와 금융01 신용 평가의 과거와 현재02 신용 평가 모형의 진화와 AI03 개인 신용 평가와 AI (1): 데이터04 개인 신용 평가와 AI (2): 방법론05 기업 신용 평가와 AI (1): 데이터06 기업 신용 평가와 AI (2): 방법론07 AI 신용 평가와 공정성08 AI 신용 평가와 설명 가능성09 AI 신용 평가와 성능 확인10 AI 신용 평가와 금융 규제
