AI 기술이 고전소설 연구와 교육에 어떻게 활용될 수 있는지 탐구한다. 디지털 분석, 딥러닝, 생성형 AI를 활용한 고전소설의 새로운 연구 방법과 교육 방안을 소개하며 AI가 고전소설을 향유할 수 있는 미래의 모델을 제시한다.

강원대학교 국학연구소 학술연구교수다. 중앙대학교에서 고전문학 전공 「삼대록계 국문장편소설 연구」로 문학박사 학위를 받았다. 중앙대학교 인문콘텐츠연구소에서 인공지능인문학을 연구하며, 고전문학과 디지털인문학을 융합하는 연구를 수행했다(2018∼2023). 국제어문학회 총무이사, 우리문학회 편집이사, 중앙어문학회 편집위원, 동아시아고대학회 편집위원 등으로 활동하고 있다. 주요 저서로 『인공지능 데이터해석학』(2024), 『더 나은 AI, 더 나은 삶』(2023), 『포스트 챗GPT』(2023), 『AI가 내려온다』(2022), 『고전서사와 웹툰 스토리텔링』(2021), 『미래는 AI의 것일까?』(2020) 등이 있다. 「국문장편소설 데이터 모델링의 현실적 방안 고찰」(2024), 「생성형 AI를 활용한 고전소설 교육방안 모색」(2023), 「고전문학과 디지털인문학 융합연구의 경향과 관계」(2023), 「국문장편소설의 디지털 큐레이션 방안 고찰」(2022), 「딥러닝 분석을 통한 영웅소설 유형론 재고찰」(2022), 「인공지능 시대 스토리텔링과 이야기 향유방식」(2021) 등 41편 이상의 논문을 KCI에 게재했다.

인공지능 시대 고전소설 연구와 교육

01 디지털 공간 분석과 〈구운몽〉
02 상관분석·계층분석과 〈홍길동전〉
03 메타분석과 〈춘향전〉
04 딥러닝과 고전소설 유형
05 딥러닝과 영웅소설 유형
06 고전소설과 디지털 감정분석
07 고전소설과 정성적·정량적 감정 데이터 구축
08 생성형 AI와 고전소설 연구
09 챗지피티와 고전소설 교육
10 이미지 생성 AI와 고전문학 교육