인공지능 기술이 음악 창작과 산업에 미치는 영향을 탐구한다. AI는 작곡, 음성 합성, 믹싱, 마스터링, 음악 추천 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있다. AI와 음악의 만남이 창작과 감상의 방식을 어떻게 변화시키는지 살펴본다.

상명대학교 문화기술대학원 뮤직테크놀로지학과 부교수다. 서울대 음악학과를 졸업하고 한국예술종합학교에서 뮤직테크놀로지학과에서 전문사과정을 마쳤고, 서울대 언론정보학과 박사과정을 수료했다. 오디오비주얼 퍼포먼스 그룹 태싯(Tacit)의 창단 멤버(2008), 한국음악앙상블 바람곶 멤버(2009∼2012)였다. 개인 음반으로 국악 앰비언트 음반 (2012)를 발매했으며, 국립무용단 작품 [향연](2018) 등 다수의 무용 작품의 음악감독을 맡았다. 서울대학교 예술과학센터 연구원(2012∼2013)으로 국악 가상 악기와 애플리케이션 개발에 참여했으며, 개인 개발자로 장단메트로놈 앱을 개발(2011∼)하였다. 주요 저서로는 『뮤직 테크놀로지의 이해』(2015), 『멀티미디어 프로그래밍을 위한 Max/Max for Live』(2020) 등이 있다.

음악과 기술, 그리고 인공지능

01 음악 기술의 역사
02 음악 인공지능의 역사
03 딥러닝 인공지능 기술
04 작곡 인공지능
05 작곡 보조 인공지능
06 보컬 연주 인공지능
07 믹싱과 마스터링 인공지능
08 음악 추천 인공지능
09 음악 분석 인공지능
10 음악 인공지능의 미래와 윤리