디지털 시대를 선도하는 AI 마케팅 전문가 장세훈의 신간 《AI 마케팅 바이블》이 출간되었다. 이 책은 AI가 가져올 마케팅 혁신의 본질을 꿰뚫어보고, 실제 비즈니스 현장에서 즉시 활용 가능한 전략들을 제시한다. 저자는 10년 이상 쌓은 경험을 바탕으로, AI 마케팅이 더 이상 거대 기업만의 전유물이 아님을 입증한다. 특히 제한된 자원으로도 AI를 활용해 성공적인 마케팅을 펼칠 수 있는 실용적인 방법론을 상세히 다룬다. 이 책은 단순한 기술 설명서가 아닌, AI 마케팅의 전략적 도입부터 윤리적 고려사항까지 포괄적으로 다루는 종합 안내서다. 빅데이터 분석, 자동화된 콘텐츠 제작, 개인화된 타겟팅 등 AI 마케팅의 핵심 요소들을 체계적으로 설명하고, 실제 성공 사례를 통해 실행 가능한 인사이트를 제공한다. 스타트업부터 중소기업, 대기업까지 규모에 관계없이 AI 마케팅을 도입하고자 하는 모든 기업과 마케터들에게 필수적인 지침서가 될 것이다. 이제 AI 마케팅은 선택이 아닌 필수다. 마케팅 지형의 대전환기를 맞아, 이 책은 독자들에게 새로운 시대의 마케팅 전략을 제시하고 실질적인 성장의 길을 안내할 것이다.

31년간 국제신문 기자로 재직하며 디지털 시대의 변화를 함께해왔다. 현재 국제신문 디지털부문 부문장을 맡고 있으며, AI 시대의 변화에 발맞춰 마케팅과 글쓰기, AI를 접목한 새로운 콘텐츠 제작에 주력하고 있다. 'AI 글쓰기로 수익 1000만원 만들기'와 'AI 레볼루션 마침내 다가온 선택의 시간' 등 AI 관련 저서를 출간했으며, 네이버 기자홈을 통해 전문적인 저널리즘을 전개하고 있다. 전통적인 저널리즘에서 AI 시대의 새로운 글쓰기까지, 변화하는 미디어 환경에서 전문성을 갖춘 콘텐츠 제작자로서 제2의 커리어를 이어가고 있다

<B>PART 1 AI 마케팅 개념과 필요성 이해 </B></br></br> | AI 마케팅의 정의와 범위</br> | 디지털 전환과 AI 마케팅의 등장 </br> | AI 마케팅의 3대 핵심 요소</br> | 전통 마케팅 vs AI 마케팅</br> | AI 마케팅이 만드는 비즈니스 임팩트</br> | 스타트업과 SMB를 위한 AI 마케팅 전략</br></br><B>PART 2 AI 마케팅을 위한 핵심 기술 및 도구 가이드</B></br></br> | 머신러닝 알고리즘 활용 가이드 </br> | 자연어 처리 기술의 마케팅 활용법 </br> | 컴퓨터 비전 기술로 마케팅 혁신하기 </br> | 추천 시스템, 당신의 무기가 되다</br> | 구글·아마존·페이스북의 AI 마케팅 툴 활용법</br> | 스타트업이 사용하기 좋은 AI 마케팅 도구 5선</br></br><B>PART 3 고객 분석과 세분화가 핵심이다</B></br></br> | 고객 빅데이터 수집과 통합 전략 </br> | AI 기반 고객 세분화 방법론</br> | 넷플릭스·아마존의 고객 프로파일링 전략 분석 </br> | 고객 LTV 예측 모델 개발 및 활용</br> | AI로 고도화하는 고객 여정관리</br> | 소규모 기업을 위한 맞춤형 고객 세분화 방안</br></br><B>PART 4 AI 콘텐츠 제작 혁명</B></br></br> | AI 시대의 마케팅 콘텐츠 전략</br> | 넷플릭스의 콘텐츠 추천 알고리즘 분석</br> | 실시간 트렌드 감지와 콘텐츠 최적화</br> | AI 콘텐츠 제작의 선두주자들 </br> | AI 콘텐츠 성과 측정과 개선 방법 </br> | 개인 크리에이터를 위한 AI 콘텐츠 가이드</br></br><B>PART 5 마케팅 자동화로 업무 효율을 10배 높여라</B></br></br> |리드 획득부터 전환까지, AI로 자동화하라 </br> |새로운 마케팅 자동화 기준, AI·ML 활용법 </br> |동적 가격 결정과 프로모션 최적화 전략</br> |AI 기반 이메일 마케팅 자동화의 모든 것</br> |AI와 함께 진화하는 웹·앱 사용자 경험</br> |스타트업을 위한 저비용 마케팅 자동화 팁</br></br><B>PART 6 AI 광고의 모든 것</B></br></br> | AI 광고 플랫폼의 현재와 미래</br> | 완벽한 타겟팅을 위한 AI 활용법</br> | AI가 광고를 만든다, 카피라이팅 자동화</br> | AI가 광고 예산을 책임진다</br> | AI 광고 성과 분석과 귀납적 학습</br> | 스타트업의 AI 광고 활용 가이드</br></br><B>PART 7 AI 기반 고객 서비스와 커뮤니케이션</B></br></br> | AI 챗봇의 유형과 구현 방법, 규칙 기반</br> | AI 기반 고객 상담 및 지원 체계 구축</br> | 고객 의견 및 피드백 분석 자동화 </br> | 개인화된 고객 경험 제공 전략 </br> | 소셜 미디어 마케팅에서의 AI 활용 </br> | 1인기업의 AI 고객 서비스 및 소통 전략</br></br><B>PART 8 AI 마케팅의 미래와 발전 방향</B></br></br> | AI 기술 발전 트렌드와 마케팅 영향</br> | 메타버스와 AI 마케팅의 융합 가능성</br> | AI와 블록체인 기술의 마케팅 적용 방안</br> | AI 마케팅 도입을 위한 조직 혁신 전략</br> | 윤리적 AI 마케팅을 위한 가이드라인</br> | 1인기업의 지속 가능한 AI 마케팅 전략