연구자들이 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 다룬다. 기계학습, 생성형 AI 등 다양한 AI 기술을 연구에 적용하는 사례를 소개하며 AI를 통해 연구 효율성을 높이는 방법과 윤리적 고려사항을 설명한다. AI를 연구의 '디지털 동료'로 활용하는 방법을 제시해 미래 연구자의 역할을 탐구한다.

한국원자력연구원 책임연구원, 인공지능응용연구실장이다. 카이스트(KAIST) 기계공학과에서 바이올린의 위상 최적 설계 주제로 박사학위를 받았다(2010). 카이스트 모바일하버사업단의 연구교수, 팀장으로 재직하면서 크레인 제어 소프트웨어를 개발하였다(2010~2012). 한국원자력연구원에서는 소형원자로의 해석 및 설계 업무를 담당하다가, 알파고 이후로 독학으로 인공지능을 공부하여 세계 최초로 인공지능 기반 위상 최적 설계 논문을 출간하였다. 현재 인공지능 커뮤니티/사단법인 AI프렌즈의 대표를 맡고 있다(2019~). 또한 과학기술연합대학원대학교(UST) 인공지능전공 전임교원(2023~), 엔비디아(Nvidia) 앰배서더(2021~), 대한기계학회 인공지능머신연구회 이사(2020~)로도 활동하고 있다. 주요 논문으로 “바이올린 브릿지의 위상 최적설계”(2013), “딥러닝을 활용한 위상 최적설계”(2018) 등이 있으며 18편의 SCI 논문을 게재했다. 과기정통부 주최 인공지능그랜드챌린지 5차 대회에 원자력연구원-젠티 연합팀의 대표로 참가하여 2021년도 우승 및 장관상을 수상하였다.

인공지능의 역사와 분류

01 인공지능 종류와 활용 방법
02 대화형 AI의 이해와 프롬프트 엔지니어링
03 AI를 활용한 문헌 분석 및 논문 작성
04 AI를 활용한 프로그래밍 효율화
05 수학적 도구로서의 AI 활용
06 AI를 활용한 연구 프로세스 효율화
07 대화형 AI를 활용한 연구 데이터 분석 및 시각화
08 AI를 활용한 연구 행정의 자동화
09 AI 활용의 윤리적 고려 사항과 주의점
10 AI 발전과 미래의 연구자 역할