누구나 쉽게 스테이블 디퓨전을 시작할 수 있도록 도와주는 입문서다. 동시에 초보자도 고수가 될 수 있는 여러 노하우를 소개한다. 기초 환경 설정부터 고급 프롬프트 엔지니어링, AI 모델 커스터마이징 등 실습 중심으로 설명하며 디지털 아트와 AI 기술을 깊이 있게 배운다. 초보부터 전문가까지, 자신의 상상력을 구현하고자 하는 모두에게 유용한 지식 안내서다.
엔터테인먼트 메타버스 기술의 연구 개발에 관여하는 연구자, 화이트 해커 작가, 미국의 스타트업인 AICU Inc, Hidden Pixel Technology Inc.의 CEO. 도쿄공예대학 사진공학과를 졸업했으며, 동대학원 화상공학을 수료했다. 캐논 주식회사와 그룹 연구소에서 탄생한 영국의 Criterion Software에서 세계 최초의 산업용 게임 엔진인 RenderWare의 보급 개발에 참여했으며, 그 후에 도쿄공업대학 인지시스템과학 전공으로 박사 학위를 취득했다.
NHK 엔지니어링 서비스 차세대 콘텐츠 연구실을 거쳐, 프랑스로 건너가 ENSAM 객원 연구원, 국제공모전 Laval Virtual ReVolution의 설립 멤버, 일본과학미래관 과학 커뮤니케이터 등을 역임했다. 다중화 은폐 기술인 ExPixel, 2x3D, MangaGenerator 등 선도적인 UX를 학생들과 함께 개발했으며, 가나가와 공과대학 준교수를 거쳐, 2018년부터 디지털 할리우드 대학 대학원 객원교수 및 GREE 주식회사 VR Studio Laboratory의 Director로 있다. 스마트폰향 메타버스 Reality를 개발하고 적용하는 REALITY 주식회사를 설립해 Virtual Youtuber 같은 XR 라이브 엔터테인먼트 기술을 연구 개발했고, 메타버스 엔터테인먼트의 미래 개발과 지식재산권 창출을 중심으로 직접 엔터테인먼트의 라이브 플레이어로서 글로벌을 지향한 개발 및 전송 활동 방법론을 제창했다.
2023년부터는 디지털 할리우드 대학에서 출발한 미국의 스타트업 기업인 AICU Inc.의 CEO로서, 생성 AI 시대에 “창조하는 사람을 만든다.”라는 비전을 내세워 크리에이티브 및 생성 AI를 활용한 산업과 매체 서비스를 개발 중이다. 일본가상현실학회 IVRC 실행위원회 위원, 예술과학회 부회장이다. 저서로는 『WiiRemote 프로그래밍(오무社)』, 『시라이 박사의 미래 게임 디자인-엔터테인먼트 시스템의 과학(웍스 코퍼레이션)』, 『AI와 협력해 그림의 신이 되자-논문으로 이해하는 Stable Diffusion(임프레스 R&D)』 등이 있다.
머리말Chapter 1 이미지 생성 AI에 대해 알아보자1-1 AI로 이미지를 생성해 보자칼럼 : 사용하는 Google 계정에 주의하자1-2 이미지 생성 AI의 탄생과 변천1-3 현재 시점에서 ‘AI의 정의’를 생각해 보자칼럼 : 변화해가는 사회와 AI 사이의 관계성1-4 인공신경망을 알아보자1-5 확산 모델에 의한 이미지 생성 원리를 알아보자Chapter 2 환경 구축을 시작해 보자2-1 Stable Diffusion을 사용할 환경을 준비하자2-2 구글 Colab에서 해보는 환경 구축칼럼 : 이용 중인 프로그램에 대해칼럼 : 구글 Colab의 에러에 대응하자칼럼 : 구글 Colab의 연산 자원을 효율적으로 관리하자2-3 Stability Matrix를 로컬 환경에서 구축한다칼럼 : 패키지 선택 화면에서 빠져나가지 않도록 주의하자2-4 간단한 단어로 이미지를 생성한다칼럼 : 이미지를 저장할 경로를 변경하자칼럼 : 커뮤니티에서 질문을 해보자2-5 모델을 다운로드한다칼럼 : Stable Diffusion 시리즈2-6 VAE를 다운로드한다Chapter 3 프롬프트에서 이미지를 생성해 보자3-1 프롬프트로 원하는 이미지를 만들어내자칼럼 : CLIP의 제로 샷 전이성3-2 네거티브 프롬프트를 구축한다칼럼 : 임베디이란?3-3 ‘생각대로’ 이미지를 생성하자3-4 이미지의 해상도를 올리자3-5 다양한 파라미터를 조정해 보자3-6 다양한 프롬프트를 테스트해 보자칼럼 : 데포르메 캐릭터풍 이미지를 생성해 보자Chapter 4 이미지를 써서 이미지를 생성해 보자4-1 img2img로 할 수 있는 것을 파악하자칼럼 : 색의 변화를 억제하는 설정을 해보자4-2 Sketch를 이용해 이미지를 생성해 보자칼럼 : 밑그림으로 이미지를 생성해 보자4-3 Inpaint로 이미지를 편집해 보자칼럼 : Mask blur를 조정해 자연스럽게 보이도록 한다4-4 Inpaint를 응용해 이미지를 수정한다4-5 Outpainting으로 이미지를 확장한다4-6 img2img로 이미지의 해상도를 올린다칼럼 : 확장 기능에 대해4-7 확장 기능으로 업스케일링을 해보자Chapter 5 ControlNet을 활용해 보자5-1 ControlNet을 알아보자칼럼 : 오픈 소스 라이선스의 확인5-2 ControlNet을 다운로드해서 준비한다5-3 ControlNet을 이용해 이미지를 생성한다칼럼 : 둘 이상의 ControlNet을 사용한다5-4 프리 프로세서의 역할을 이해한다칼럼 : OpenPose를 더 능숙하게 사용해 보자Chapter 6 LoRA를 만들어 활용해 보자6-1 추가 학습으로 무엇을 할 수 있는지 알아보자칼럼 : 향후 LoRA의 활용 방법6-2 LoRA를 이용해 이미지를 생성하자6-3 자신만의 전용 화풍 LoRA를 만든다칼럼 : LoRA 학습 데이터에서 조심해야 할 점칼럼 : 학습률에 대해 알아보자6-4 다양한 종류의 LoRA를 만들어보자6-5 학습 내용을 평가해 보자Chapter 7 이미지 생성 AI를 더욱 활용해 보자Interview Guest 피나스Interview Guest 라케시데이미지 생성 AI의 활용 및 주의점AUTOMATIC1111/WebUI 추천 확장 기능관련 용어맺음말참고 문헌감사의 말
