AI 기술이 영어 교육에 미치는 영향을 다룬다. AI는 맞춤형 학습, 발음 및 문법 분석, 자동 언어 평가 등을 통해 학습 효과를 극대화하며 교사는 창의적이고 비판적 사고를 촉진하는 데 집중할 수 있다. AI 기반 교수법과 평가 시스템, 교사의 디지털 역량 강화 방법을 제시하고 한국 영어 교육의 재도약을 위한 가능성을 탐구한다.

한림대학교 디지털인문예술 전공 및 영어영문학과 부교수다. 서울대학교 영어영문학과 학사 및 석사(영어학)를 졸업하고, 미국 노던애리조나대학교에서 응용언어학 박사 학위를 취득했다. 서울대학교 대학영어 시간 강사와 광운대학교 영어영문학과 초빙 교수를 역임했다. 인공지능을 활용한 영어 교육은 물론, 인문사회계 전공생을 위한 프로그래밍 및 통계학 교육을 주로 담당하며 AI 시대의 인문사회계 융합 인재 양성에 주력하고 있다. 한국영어교육학회, 한국초등영어교육학회, 한국멀티미디어언어교육학회, 한국언어학회, 한국영어학회 이사 및 한국영어영문학회 대외협력위원회 자문 위원으로 활동 중이다. 역서로 『파이썬을 이용한 딥러닝 전이학습』(2019)을 출간했다. 코퍼스 언어학, 언어 평가, 컴퓨터 기반 영어 교육, 빅데이터 분석 등의 분야에 관한 연구를 KCI, SCOPUS, SSCI 등의 학술지에 게재했다. 현재 한림대 영어영문학과 학과장이자 ‘비전공자 대상 AI 코딩 교육 및 로드맵 개발 프로젝트’의 연구 책임자로서, AI 시대 인문사회계를 위한 효과적인 교육 방안을 활발히 연구하고 있다.

인공지능 영어 교육으로의 대전환

01 AI 시대, 영어 교육의 필요성
02 영어 유치원 열풍과 영어 격차
03 2022 개정 영어과 교육과정 따라잡기
04 AI 혁신과 새로운 대학 수능 영어 평가
05 자동 언어 평가: AI를 통한 영어 평가와 피드백의 진화
06 AI 융합 시대의 글로벌 영어 교육 트렌드
07 AI 시대, 영어 교사의 디지털 역량
08 인공지능을 활용한 인기 영어 학습 앱 분석
09 생성형 인공지능을 활용한 효과적인 영어 학습법
10 AI로 그리는 하이터치 하이테크 영어 교육