인공지능 시대에 많은 변화가 일어나고 있으며, 지하철도 그 예외가 아닙니다. 이 책은 현대 도시 교통의 핵심 인프라인 지하철 시스템에 적용된 AI 기술의 현황과 미래 발전 방향을 종합적으로 분석합니다. 실시간 운행 관리, 승객 서비스, 시설 유지보수 등 AI 기술이 가져온 혁신적 변화를 체계적으로 다룹니다.

1장 서론

2장 지하철 시스템의 AI 적용 현황
2.1 스마트 관제 시스템
2.1.1 실시간 운행 모니터링
2.1.2 이상 상황 감지 및 대응
2.1.3 AI 기반 의사결정 지원
2.1.4 운행 스케줄 최적화
2.1.5 관제 시스템 자동화
2.1.6 비상상황 대응 체계
2.2 승객 서비스 개선
2.2.1 혼잡도 예측 및 관리
2.2.2 맞춤형 경로 추천
2.2.3 실시간 정보 제공 시스템
2.2.4 디지털 안내 서비스
2.2.5 승객 안전 관리
2.2.6 승객 흐름 분석
2.2.7 긴급 대피 안내 시스템
2.2.8 열차 환경 최적화
2.3 시설 및 차량 관리
2.3.1 예측 유지보수
2.3.2 에너지 효율 최적화
2.3.3 안전 관리 시스템
2.3.4 시설물 수명 예측
2.3.5 차량 상태 모니터링
2.3.6 환경 관리 시스템
2.3.7 화재 감지 시스템
2.3.8 온도 관리 시스템

3장 AI 기술별 적용 사례
3.1 머신러닝 기술
3.1.1 승객 흐름 예측
3.1.2 운행 패턴 최적화
3.1.3 고장 예측 모델
3.1.4 수요 예측 시스템
3.1.5 이상 징후 감지
3.2 컴퓨터 비전
3.2.1 승객 안전 모니터링
3.2.2 시설물 상태 점검
3.2.3 화재 및 위험 감지
3.2.4 승객 계수 시스템
3.2.5 마스크 착용 감지
3.2.6 불법 행위 감지
3.3 자연어 처리
3.3.1 승객 안내 시스템
3.3.2 민원 처리 자동화
3.3.3 다국어 서비스 지원
3.3.4 음성 안내 시스템
3.3.5 챗봇 서비스
3.4 딥러닝 응용
3.4.1 영상 분석 시스템
3.4.2 패턴 인식 기술
3.4.3 예측 모델링
3.4.4 실시간 분석 시스템
3.5 환경 및 안전 모니터링
3.5.1 실시간 온도 제어
3.5.2 공기질 관리
3.5.3 화재 예방 시스템
3.5.4 재난 대응 시스템

4장 미래 발전 방향
4.1 자율주행 기술
4.1.1 무인 운전 시스템
4.1.2 안전성 확보 방안
4.1.3 인프라 구축 요건
4.1.4 비상 대응 체계
4.1.5 승객 수용성 연구
4.2 통합 플랫폼 구축
4.2.1 빅데이터 통합 관리
4.2.2 실시간 연계 시스템
4.2.3 멀티모달 교통 연동
4.2.4 클라우드 기반 운영
4.2.5 데이터 표준화
4.3 스마트 역사 구현
4.3.1 IoT 기반 시설 관리
4.3.2 지능형 승객 서비스
4.3.3 친환경 에너지 시스템
4.3.4 스마트 결제 시스템
4.3.5 디지털 트윈 구축
4.4 메타버스 연계
4.4.1 가상 역사 서비스
4.4.2 실감형 안내 시스템
4.4.3 디지털 광고 플랫폼
4.4.4 승객 체험 서비스
4.5 안전 관리 시스템
4.5.1 실시간 위험 감지
4.5.2 긴급 대피 시스템
4.5.3 재난 대응 체계
4.5.4 통합 안전 관리

5장 도전 과제와 해결 방안
5.1 기술적 과제
5.1.1 시스템 안정성
5.1.2 데이터 보안
5.1.3 호환성 문제
5.1.4 성능 최적화
5.1.5 유지보수 체계
5.2 운영상 과제
5.2.1 인력 재배치
5.2.2 비용 효율성
5.2.3 운영 체계 개편
5.2.4 교육 훈련 체계
5.2.5 위기 관리 체계
5.3 사회적 과제
5.3.1 일자리 변화
5.3.2 디지털 격차
5.3.3 윤리적 고려사항
5.3.4 개인정보 보호
5.3.5 사회적 수용성
5.4 환경 및 안전 과제
5.4.1 환경 관리 체계
5.4.2 안전 시스템 구축
5.4.3 재난 대응 방안
5.4.4 승객 안전 확보

6장 결론