이 책을 Product Manager 나 기획자들 대상으로 데이터베이스 SQL 기초 지식을 전달하는 내용을 담고 있습니다. 기존의 책들은 개발자들을 대상으로 작성해서 데이터 입력.수정.삭제 등의 SQL 구문이 있지만 본 저서는 데이터 조회에만 집중해서 다루고 데이터를 활용하는데 필요한 내용, 그리고 무엇보다 개발자들과 데이터를 중심으로 하는 협업과정에서 필요한 커뮤니케이션 방식을 소개합니다.

들어가며 ? 데이터를 다루는 기획자

Part1-서비스 기획과 데이터베이스
1.1) 기획자와 데이터베이스의 동상이몽
1.2) 이 책을 맛있게 읽는 법

Part 2-5가지 용어로 설명하는 핵심원리
2.1) Database : 데이터베이스의 이해
2.2) RDBMS : 데이터 저장방식과 관리시스템 이해
2.3) 테이블(Table) : 테이블이 만들어지는 원리, 무결성
2.4) DataType : 데이터 타입 소개
2.5) ERD : 데이터베이스의 설계 도면 ERD 와 테이블명세서 소개
2.6) [기획자에게 도움이 되는 커뮤니케이션 방법 1]
2.7) [레벨업 학습 제안 1]

Part 3-탄탄한 기본기를 만들어 주는 SQL 기초
3.1) 예제 데이터베이스 소개
3.2) RDBMS 와 클라이언트 설치
3.3) SQL 기본 문법
3.4) 데이터 조작하기
3.5) 데이터 결합하기
3.6) 데이터 추출 시 유의 사항
3.7) [기획자에게 도움이 되는 커뮤니케이션 방법 2]
3.8) [레벨업 학습 제안 2]

Part 4-실무에 사용하는 SQL 심화 학습
4.1) 쿼리가 복잡해지는 이유
4.2) 서브쿼리(Subquery) 소개
4.3) 다양한 집계함수 활용하기
4.4) 추가적인 유용한 SQL기능
4.5) [기획자에게 도움이 되는 커뮤니케이션 방법 3]
4.6) [레벨업 학습 제안 3]

Part 5-쉽게 꺼내 쓰는 데이터 도구들
5.1) 데이터 분석업무를 하기 위한 준비과정
5.2) ERD 자동 작성 툴
5.3) 데이터 수집을 위한 다양한 방법
5.4) 데이터 시각화 툴
5.5) 데이터를 로컬(내컴퓨터)에 저장할 때 유용한 방법과 주의점
5.6) [기획자에게 도움이 되는 커뮤니케이션 방법 4]
5.7) [레벨업 학습 제안 4]

Part 6-AI와 데이터 리러터시
6.1) AI 서비스 활용방법과 올바른 데이터의 중요성
6.2) AI 시대에 필요한 데이터 리터러시와 기획자의 필요 역량

맺음말-이 책은 데이터베이스 관련 지식에 있어서 단지 시작일 뿐입니다.