인공지능 기술이 사회과학 연구에 어떻게 활용될 수 있는지 다룬다. AI는 연구 아이디어 도출, 데이터 분석, 결과 도출까지 다양한 과정에서 효율성을 높이고, 비정형 데이터를 분석할 수 있게 한다. AI의 활용법뿐 아니라 윤리적 문제와 사용 시 주의점도 제시하며 연구자들에게 AI 기술을 효과적으로 활용하는 방법을 안내한다.
연세대학교 언론홍보영상학부 부교수다. 연세대학교 컴퓨터과학과에서 학사학위를 받았고, 미시간주립대학교에서 미디어·정보 전공으로 석사와 박사학위를 받았다. 삼성전자, 과학기술정책연구원, 아시아개발은행, 국제전기통신연합(ITU) 등에서의 경력을 갖고 있다. 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 임용된 후 학부장, 언론홍보대학원 부원장, 사회과학대학 부학장을 역임하였고, 현재는 대학원 주임과 커뮤니케이션연구소 소장직을 맡고 있다. 주요 저서로 『파이썬 텍스트 마이닝 바이블1』(2023)과 『파이썬 텍스트 마이닝 바이블2』(2023) 등이 있다. 딥러닝과 통계 분석 방법을 이용한 다수의 논문을 SSCI와 KCI에 게재했다.
AI와 사회과학 연구의 만남01 인공지능을 이용한 사회과학 연구 범위02 딥러닝 알고리즘의 작동 원리03 딥러닝 사회과학 연구 방법04 딥러닝 텍스트 분석05 딥러닝 이미지 분석06 딥러닝 오디오와 비디오 분석07 거대 언어 모형 소개: GPT 모형을 중심으로08 챗GPT를 이용한 사회과학 연구 1: 연구 문제 설정과 문헌 조사09 챗GPT를 이용한 사회과학 연구 2: 데이터 분석10 사회과학 연구에서 AI 사용 주의사항
