이 책은 데이터베이스 프로젝트의 품질 검증과 성능 최적화에 대한 깊이 있는 가이드를 제공한다. 설계, 개발, 운영 단계에서의 품질 관리 방법론부터 성능 테스트와 보안 검증, DB 서버 이중화와 마이그레이션 테스트까지 포괄적인 주제를 다루며, 실제 사례와 함께 각 단계별로 필수적인 체크리스트와 검증 항목을 제시한다. 데이터베이스 전문가와 프로젝트 매니저들에게 실용적인 지침을 제공하는 이 책은 DB 품질을 향상시키고 안정적인 운영을 위한 필독서이다.

1. 서론
1.1 데이터베이스 프로젝트의 중요성
1.2 품질 검증의 필요성
1.3 책의 목적과 구성
2. DB 프로젝트 품질 관리 개요
2.1 데이터베이스 프로젝트의 정의와 특징
2.2 데이터베이스 품질 관리의 개념과 목표
2.3 품질 관리와 검증의 차이점
2.4 데이터 품질 vs 데이터베이스 시스템 품질
2.5 개발환경 vs 검증환경 vs 운영환경
3. DB 프로젝트 생애주기와 품질 검증
3.1 요구사항 분석 단계에서의 품질 검증
3.2 설계 단계에서의 품질 검증
3.3 개발 및 구현 단계에서의 품질 검증
3.4 테스트 단계에서의 품질 검증
3.5 운영 및 유지보수 단계에서의 품질 검증
4. 데이터베이스 아키텍처 검증
4.1 데이터 모델 검증
4.2 데이터베이스 설계 패턴 검증
4.3 데이터 스키마 및 인덱스 검증
4.4 상관관계 모델링 검증
5. 데이터베이스 물리 설계와 검증
5.1 물리 설계 소개
5.2 테이블 크기 산정
5.3 인덱스 크기 산정
5.4 데이터베이스 데이터 타입별 크기 산정
6. 데이터베이스 프로젝트 실전 검증
6.1 SQL 검증
6.2 DB서버의 이중화 구조와 Failover 검증
6.3 파티션 테이블 검증
6.4 마이그레이션 테스트 검증
7. DB 보안 및 규정 준수 검증
7.1 데이터 보안 정책 검증
7.2 권한 관리와 인증
7.3 암호화 및 데이터 마스킹 검증
7.4 개인정보 보호법 및 기타 규정 준수 검증
8 결론
8.1 품질 검증의 미래
8.2 데이터베이스 프로젝트의 지속적 품질 관리
8.3 향후 기술 발전에 따른 품질 검증 트렌드