AI 학습 알고리즘의 원리와 발전 과정을 설명한다. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 신경망, 딥러닝 등 다양한 알고리즘을 다루고 AI의 실생활 응용 사례를 통해 기술을 이해할 수 있게 한다. 설명 가능한 AI와 양자 기계학습 등 미래 기술에 대한 전망을 제시하며 AI의 현재와 미래를 통찰한다.

서울사이버대학교 컴퓨터공학과 조교수다. 한성과학고를 졸업한 후 서울대학교 전기공학부와 경영학과에서 학사 학위를, 미국 퍼듀(Purdue) 대학교 전기컴퓨터공학과에서 석사와 박사 학위를 받았다. 국방과학연구소 미사일연구원과 정책기획부에서 선임연구원으로 재직하면서 국방 기술 연구와 기획 업무를 수행하였고(2011~2022), 스타트업의 창업 공동 대표로 AI 경영 지원을 위한 모바일앱을 개발하였다(2022~2024). 서울사이버대학교 컴퓨터공학과 교수로 임용된 후, 현재 AI 응용 분야 및 선형대수 알고리즘에 대한 강의와 연구에 전념하고 있다.

우리 삶을 변화시키는 AI의 학습 원리

01 AI 알고리즘 개요
02 기초수학
03 기계학습
04 지도 학습 알고리즘
05 비지도 학습 알고리즘
06 강화 학습 알고리즘
07 신경망과 딥러닝
08 고급 알고리즘
09 AI 알고리즘 응용 사례
10 미래의 AI 알고리즘