"데이터 분석가 포트폴리오, 제대로 알고 시작하자"<br /> 데이터 분석가 포트폴리오로 가장 많이 하는 실수는 Python 위주로 데이터 분석가 포트폴리오를 구성한다는 것입니다.<br />데이터 분석가는 실무에서 Python보다 SQL, Tableau를 더 많이 사용하기 때문에, SQL > Tableau > Python을 우선순위로 데이터 분석가 포트폴리오를 구성해야 합니다.<br />이 책에서는 SQL(45%) + Tableau(35%) + Python(20%)을 활용한 데이터 분석가 맞춤형 포트폴리오 작성법을 알려드립니다.<br /><br />"캐글 이커머스 데이터를 활용한 실무 중심 프로젝트"<br /> 이미 집계된 테이블을 통해 분석하는 단순한 프로젝트가 아닌, 캐글 이커머스 8가지 로우 테이블들을 활용한 실무 중심 프로젝트입니다.<br />8가지 로우 테이블을 직접 SQL로 Import하여, EDA(탐색적 데이터 분석) 및 분석용 테이블 생성합니다.<br />그리고 분석용 테이블을 통해, Tableau 및 Python으로 데이터 시각화를 수행합니다.

1. 책 소개
2. SQL 데이터 불러오기
3. 탐색적 데이터 분석(EDA)
4. 데이터 시각화(Data visualization)
5. Python 데이터 분석