인공지능으로 인해 많은 것들이 변화하고 있습니다. 기존의 복원 분야에도 인공지능은 큰 변화를 일으키고 있습니다. 전통적인 수작업 복원의 한계를 뛰어넘어 더욱 정교하고 효율적인 복원을 가능케 하는 AI 기술의 혁신성을 상세히 다루며, 실감형 기술과의 융합을 통한 방안도 제시합니다.

1장 서론

2장 AI 기반 복원 기술의 기초
2.1 디지털 이미지 처리 기술
2.1.1 손상된 이미지 복원
2.1.2 패턴 예측과 복원
2.1.3 색상 보정 및 향상
2.1.4 텍스처 분석과 재현
2.1.5 흑백 이미지 컬러화
2.1.6 고해상도 변환 기술
2.1.7 노이즈 제거 기술
2.1.8 디지털 워터마크 복원

2.2 3D 스캐닝과 모델링
2.2.1 포인트 클라우드 처리
2.2.2 표면 복원 기술
2.2.3 구조 분석 및 복원
2.2.4 텍스처 매핑
2.2.5 3D 프린팅 연계 기술
2.2.6 실시간 스캐닝 기술
2.2.7 대용량 데이터 처리
2.2.8 레이저 스캐닝 기술
2.2.9 디지털 트윈 생성

2.3 음성과 음향 복원
2.3.1 노이즈 제거 및 음질 개선
2.3.2 손실 음원 복원
2.3.3 음성 선명도 향상
2.3.4 주파수 분석과 보정
2.3.5 음향 공간 재현
2.3.6 음성 합성 기술
2.3.7 고음질 변환

2.4 영상 복원 기술
2.4.1 프레임 복원
2.4.2 화질 개선
2.4.3 색상 보정
2.4.4 흔들림 보정
2.4.5 프레임 보간
2.4.6 딥러닝 기반 영상처리
2.4.7 실시간 영상 개선
2.4.8 해상도 향상
2.4.9 물리 기반 복원 기술

3장 분야별 복원 기술과 응용
3.1 문화재와 예술품
3.1.1 건축물 복원
3.1.2 회화 작품 복원
3.1.3 조각품 복원
3.1.4 고문서 복원
3.1.5 도자기 복원
3.1.6 유적지 디지털화
3.1.7 역사적 사진 복원
3.1.8 전통 의상 복원
3.1.9 문화유산 아카이빙

3.2 영상 미디어
3.2.1 고전 영화 복원
3.2.2 역사적 사진 복원
3.2.3 방송 아카이브 복원
3.2.4 비디오 테이프 복원
3.2.5 디지털 미디어 복구
3.2.6 흑백 영상 컬러화
3.2.7 손상된 필름 복원
3.2.8 영상 아카이브 관리
3.2.9 스트리밍 품질 향상

3.3 음원과 음향
3.3.1 클래식 레코드 복원
3.3.2 희귀 음원 복원
3.3.3 구전 자료 복원
3.3.4 음향 유산 보존
3.3.5 음성 기록물 복원
3.3.6 실황 녹음 복원
3.3.7 아날로그 음원 디지털화

3.4 산업 분야
3.4.1 기계 부품 복원
3.4.2 설계도면 복원
3.4.3 산업 유산 복원
3.4.4 제조 공정 복원
3.4.5 산업 시설 복원
3.4.6 기술 문서 복원
3.4.7 산업 데이터 복구

3.5 자연과 환경
3.5.1 생태계 복원
3.5.2 지형 복원
3.5.3 재난 피해 복구
3.5.4 환경 데이터 복원
3.5.5 기후 데이터 복원
3.5.6 생태계 모니터링
3.5.7 환경 영향 평가

4장 데이터 관리와 보존
4.1 디지털 아카이빙
4.2 메타데이터 관리
4.3 데이터 표준화
4.4 장기 보존 전략
4.5 보안과 접근 제어
4.6 클라우드 기반 저장
4.7 데이터 무결성 유지
4.8 버전 관리 시스템
4.9 데이터 백업 전략

5장 실감형 복원과 활용
5.1 가상현실(VR) 복원
5.2 증강현실(AR) 응용
5.3 혼합현실(MR) 기술
5.4 홀로그램 구현
5.5 실감형 전시 기술
5.6 교육적 활용
5.7 산업적 응용
5.8 문화유산 체험
5.9 인터랙티브 전시

6장 결론