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세계에서 가장 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 중 하나인 MySQL의 맥락에서 SQL을 마스터하기 위한 종합 가이드인 'SQL 가이드 with MySQL'에 오신 것을 환영합니다. 이 책은 SQL 기본 사항, 고급 기능 및 실용적인 애플리케이션에 대한 자세한 설명을 제공하여 강력한 데이터베이스를 효과적으로 설계, 쿼리 및 관리할 수 있는 기술을 갖추도록 도와줍니다.

1장, 'SQL과 MySQL 소개'에서는 SQL과 MySQL을 소개하여 기초를 다집니다. 각 기능에 대해 알아보고, MySQL을 설치하고, MySQL Workbench와 같은 도구를 설정하고, 데이터베이스에 연결하는 방법을 알아봅니다.

2장, 'SQL 기초'에서는 데이터베이스와 테이블의 기초를 살펴봅니다. 이 장에서는 데이터 유형, 데이터베이스와 테이블 만들기, 테이블에 데이터 삽입하기 등을 다루며 고급 작업을 준비합니다.

3장, '데이터 쿼리하기'에서는 SELECT 문을 사용하여 데이터를 검색하는 방법을 중점적으로 다룹니다. WHERE로 결과를 필터링하고, ORDER BY로 정렬하고, LIMIT로 행을 제한하고, DISTINCT를 사용하여 중복을 제거하는 방법을 배웁니다.

4장, '고급 쿼리'에서는 테이블 조인, 하위 쿼리 작업, GROUP BY로 데이터 그룹화, 집계 함수 적용, HAVING으로 집계된 데이터 필터링 등 복잡한 쿼리 기술을 살펴봅니다.

5장, '데이터 조작'에서는 테이블의 데이터를 업데이트 및 삭제하고, 커밋/롤백을 사용하여 트랜잭션을 관리하고, 뷰로 작업하여 데이터 상호 작용을 간소화하는 방법을 설명합니다.

6장, '인덱스 및 성능 최적화'에서는 쿼리 성능에 있어 인덱스의 중요성, 인덱스 생성 및 삭제 방법, 효율적인 데이터베이스 운영을 위한 쿼리 성능 분석 및 최적화 기법을 다룹니다.

7장, '고급 SQL 기능'에서는 데이터베이스 기능과 유지보수성을 향상시키는 저장 프로시저, 트리거, 사용자 정의 변수, 임시 테이블과 같은 강력한 SQL 도구를 소개합니다.

8장, '데이터베이스 관리'에서는 사용자 및 권한 관리, 백업 및 복원 수행, 데이터 마이그레이션, 최적의 성능을 위한 MySQL 튜닝과 같은 필수 데이터베이스 관리 기술을 익힐 수 있습니다.

9장, '실제 적용 사례'에서는 샘플 데이터베이스 스키마 구축, Python 또는 PHP와 같은 프로그래밍 언어와 SQL 통합, 웹 개발 프로젝트에서 MySQL 사용 방법을 안내하여 모든 것을 하나로 묶어줍니다.

10장, '추가 리소스'에서는 추천 도서, 온라인 강좌, 유용한 웹사이트, 커뮤니티 포럼 등 지속적인 학습을 위한 로드맵을 제공하여 데이터베이스 전문 지식을 계속 업데이트하고 확장하는 데 도움을 줍니다.

이 책을 다 읽고 나면 MySQL의 SQL을 깊이 있게 이해하여 실제 애플리케이션을 위한 효율적인 데이터베이스를 설계하고 관리할 수 있게 될 것입니다. 기본 개념부터 고급 기술까지, 이 책은 개발 여정에서 SQL과 MySQL의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다.

본 도서는 인공지능 기반으로 검색된 콘텐츠를 바탕으로, 일반 서식, 질문과 답변, 문제 풀이 등 다양한 형식을 통해 핵심 개념을 체계적으로 설명합니다. 독자들이 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록, 명료하고 간결한 구조를 유지하였으며, 각 소스 코드에 적합한 하이라이트 기능을 제공하여 가독성을 극대화하였습니다.

이 책은 종이책 형태가 아닌 EPUB 전자책으로 제작되어, 전통적인 페이지 레이아웃과는 다른, 웹 기반의 흐름을 취하고 있습니다. 따라서 종이책과 같은 구성에 익숙한 독자라면 다소 이질감을 느낄 수 있습니다.

본 주제에 처음 접하는 독자에게는 이 도서가 다소 방대한 내용과 깊이 있는 개념을 다루고 있어 주제를 이해하는 데 어려움을 느낄 수 있으므로, 관련 분야에 어느 정도 경험이 있는 독자들에게 이 책을 권장합니다. 기존 지식을 넓히고자 하는 이들에게는 심화된 이해와 지식의 확장을 도울 수 있을 것입니다.

1장 : SQL과 MySQL 소개
___1. SQL이란 무엇인가?
___2. MySQL 개요
___3. MySQL 설치
___4. MySQL Workbench 및 기타 도구
___5. MySQL 데이터베이스에 연결
2장 : SQL 기본 사항
___1. 데이터베이스 및 테이블 이해
___2. MySQL의 데이터 타입
___3. 데이터베이스 만들기
___4. 테이블 만들기
___5. 테이블에 데이터 삽입
3장 : 데이터 쿼리
___1. SELECT 문
___2. WHERE로 결과 필터링
___3. ORDER BY로 결과 정렬
___4. LIMIT로 결과 제한
___5. DISTINCT를 사용하여 중복 제거
4장 : 고급 쿼리
___1. 테이블 조인(INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN)
___2. 서브 쿼리
___3. GROUP BY로 데이터 그룹화
___4. 집계 함수(SUM, COUNT, AVG 등)
___5. HAVING을 사용하여 집계된 데이터 필터링
5장 : 데이터 조작
___1. 테이블의 데이터 업데이트
___2. 테이블에서 데이터 삭제
___3. 트랜잭션 및 커밋/롤백
___4. 뷰 작업
6장 : 인덱스 및 성능 최적화
___1. 인덱스 이해
___2. 인덱스 생성 및 삭제
___3. 쿼리 성능 분석
___4. 효율적인 SQL 쿼리 작성을 위한 모범 사례
7장 : 고급 SQL 기능
___1. 저장 프로시저 및 함수
___2. 트리거
___3. 사용자 정의 변수
___4. 임시 테이블
8장 : 데이터베이스 관리
___1. 사용자 및 권한 관리
___2. 백업 및 복원 프로시저
___3. 데이터 마이그레이션 기술
___4. MySQL 성능 모니터링 및 튜닝
9장 : 실제 적용 사례
___1. 샘플 애플리케이션을 위한 데이터베이스 스키마 구축
___2. 프로그래밍 언어(예: PHP, Python)와 SQL 통합
___3. 웹 개발에서 MySQL 사용
___4. 사례 연구 및 실제 예제
10장 : 추가 리소스
___1. 추천 도서 및 온라인 과정
___2. 유용한 웹사이트 및 문서
___3. 커뮤니티 포럼 및 지원 채널
___4. SQL 및 데이터베이스 설계에서 학습 여정 계속하기