AI가 과학 교육에 미친 영향을 탐구하고 AI가 과학적 사고와 교육에 어떻게 융합될 수 있는지 설명한다. AI는 과학 모델링, 데이터 분석, 개인화된 학습 경험을 제공하며, 과학 교육의 미래를 혁신적으로 변화시킨다. 최신 AI 기술들이 과학 평가와 교수 학습에 미친 영향을 다루고 AI 시대의 과학 교육 방향을 제시한다.
싱가포르 난양이공대학교 국립교육원의 자연과학 및 과학교육과 조교수다. 서울대학교에서 화학교육(이학사) 및 컴퓨터공학(공학사)을 전공하고 동 대학원에서 과학교육학으로 교육학 박사학위를 취득했다. 이후 미국 조지아대학교(University of Georgia)의 스템교육을 위한 AI 센터(AI4STEM Education Center)에서 박사 후 연구원으로 근무했다. 한국교육학회 및 대한화학회에서 각각 박사학위논문상을, 한국과학교육학회에서 신진연구상을 수상했다. 50여 편의 논문을 SCI, SSCI, A&HCI, SCOPUS, KCI 등재학술지에 게재했다.
인간만의 전유물이 아닌 과학01 과학적 소양과 AI02 과학과 AI03 교육과 AI04 AI 기반 과학 평가05 AI 기반 과학 교수 학습06 멀티모달 AI와 과학 교육07 대규모 언어 모델과 과학 교육08 생성형 AI와 과학 교육09 인간-AI 협력과 과학 교육10 학습과 교육
