19세기 말부터 현재까지 이어져 온 구직시장의 성차별 현상을 방대한 통계 데이터와 실증적 사례를 통해 체계적으로 분석한 연구서이다. 금융권 최초의 여성 채용 거부 소송부터 현대 AI 면접 시스템의 성차별적 알고리즘까지, 노동시장에서 여성이 경험한 차별의 역사적 흐름을 시계열적으로 추적한다. 특히 포춘 500대 기업의 50년간 성별 임금 데이터와 각국 대기업의 성차별 관행을 심층적으로 분석하여 구조적 성차별의 본질을 파헤친다.

의사, 변호사 등 전문직 여성의 경력단절 비용을 계량경제학적 방법으로 산출하고, 실리콘밸리 테크기업과 군수산업체의 성차별 현황을 통계적으로 검증한다. 또한 스포츠산업, 방송미디어, 스타트업 등 다양한 분야에서 발생하는 채용 차별과 임금 격차의 실태를 객관적 데이터로 입증하며, 이러한 성차별이 국가 경제에 미치는 부정적 영향을 거시경제적 관점에서 분석한다.

블라인드 채용 도입 효과와 임금 투명성 정책의 영향력을 실증적으로 검증하며, 4차 산업혁명 시대에 새롭게 등장할 수 있는 성차별 위험요소를 예측한다. 고학력 여성의 학계 진입 장벽, 공공기관의 채용 차별, 여성 창업자에 대한 투자 차별 등 다양한 분야의 성차별 현상을 통계적 방법론으로 분석하여 문제 해결을 위한 실질적 근거를 제시한다.

1. 1880년대 최초의 여성 은행원 채용 거부 사건
2. 글로벌 기업의 성별 임금 데이터 추적
3. AI면접관의 성차별적 결정 패턴
4. 블라인드 채용의 성별 격차 해소 효과
5. 100년간의 여성 임원 승진 데이터
6. 산업혁명 이후 여성 노동자의 임금추이
7. 전문직 여성의 경력단절 손실계산
8. 고학력 여성의 취업 제약요인 분석
9. 실리콘밸리의 여성 차별 데이터
10. 군수산업의 여성 차별 실태
11. 스포츠산업 내 성별 임금 격차
12. 공공기관 채용 성차별 분석
13. 방송미디어 업계의 성별 격차
14. 스타트업의 여성 창업자 차별
15. 금융권 성차별 채용의 경제적 영향
16. 구직시장 성차별의 미래 전망