인공지능으로 인해 많은 것들이 변화하고 있습니다. 기존의 공룡 연구 분야에도 인공지능은 큰 변화를 일으키고 있습니다. 이 책은 인공지능 기술이 공룡 연구에 가져온 혁신적인 변화와 그 미래 전망을 체계적으로 다룹니다. 최신 AI 기술의 기본 원리부터 실제 화석 연구 현장에서의 적용 사례까지, 공룡 연구의 새로운 지평을 종합적으로 탐구합니다.

1장 서론

2장 AI 기술의 이해
2.1 딥러닝과 머신러닝의 기본 원리
2.1.1 신경망 구조
2.1.2 학습 알고리즘
2.1.3 데이터 처리 방식
2.2 컴퓨터 비전과 이미지 처리 기술
2.2.1 이미지 인식 시스템
2.2.2 패턴 추출 기술
2.2.3 3D 이미지 처리
2.3 3D 모델링과 시뮬레이션
2.3.1 구조 모델링
2.3.2 동작 시뮬레이션
2.3.3 환경 상호작용 분석
2.4 빅데이터 분석 기법
2.4.1 데이터 수집 방법
2.4.2 통계 분석 기술
2.4.3 예측 모델링
2.5 AI를 활용한 패턴 인식
2.5.1 형태학적 패턴
2.5.2 진화적 패턴
2.5.3 행동 패턴

3장 화석 연구와 AI
3.1 화석 스캐닝과 디지털화
3.1.1 3D 스캐닝 기술
3.1.2 화석 복원 기술
3.1.3 데이터베이스 구축
3.1.4 고해상도 이미지 처리
3.1.5 미세구조 분석
3.2 화석 분류와 패턴 인식
3.2.1 자동 분류 시스템
3.2.2 형태학적 분석
3.2.3 종 식별 알고리즘
3.2.4 계통분류학적 분석
3.2.5 화석 연대 추정
3.3 화석 복원과 재구성
3.3.1 결손 부위 예측
3.3.2 완전체 모델링
3.3.3 진화 과정 추적
3.3.4 생체역학적 분석
3.3.5 조직 구조 추정

4장 공룡 생태 연구
4.1 행동 패턴 분석
4.1.1 보행 패턴 연구
4.1.2 사회적 행동 추정
4.1.3 포식-피식 관계 분석
4.1.4 집단 행동 연구
4.1.5 번식 행동 추정
4.2 서식 환경 복원
4.2.1 고환경 데이터 분석
4.2.2 생태계 모델링
4.2.3 기후변화 영향 연구
4.2.4 서식지 분포 예측
4.2.5 먹이 자원 분석
4.3 생리학적 연구
4.3.1 근골격계 시뮬레이션
4.3.2 에너지 소비량 추정
4.3.3 체온 조절 메커니즘
4.3.4 소화 시스템 연구
4.3.5 성장 패턴 분석

5장 진화 연구
5.1 계통발생학적 분석
5.1.1 유전적 관계 추정
5.1.2 진화 트리 구축
5.1.3 종 분화 연구
5.1.4 멸종 원인 분석
5.1.5 진화 속도 추정
5.2 형태 변화 분석
5.2.1 시간에 따른 변화 추적
5.2.2 적응 진화 연구
5.2.3 수렴진화 패턴
5.2.4 크기 변화 연구
5.2.5 기능적 적응 분석
5.3 대멸종 연구
5.3.1 멸종 패턴 분석
5.3.2 환경 변화 영향
5.3.3 생존 전략 연구
5.3.4 회복 과정 분석
5.3.5 현대적 시사점

6장 현장 발굴과 AI
6.1 발굴 현장 매핑
6.1.1 드론 활용 조사
6.1.2 지층 분석
6.1.3 화석 분포 예측
6.1.4 3D 지형 모델링
6.1.5 위성 데이터 분석
6.2 발굴 기술 혁신
6.2.1 로봇 기술 활용
6.2.2 정밀 발굴 시스템
6.2.3 현장 데이터 처리
6.2.4 실시간 분석 시스템
6.2.5 비파괴 검사 기술
6.3 디지털 기록 관리
6.3.1 발굴 데이터베이스
6.3.2 실시간 기록 시스템
6.3.3 3D 스캔 아카이브
6.3.4 위치 정보 관리
6.3.5 발굴 이력 추적

7장 교육과 전시
7.1 디지털 복원
7.1.1 가상현실(VR) 복원
7.1.2 증강현실(AR) 전시
7.1.3 인터랙티브 콘텐츠
7.1.4 홀로그램 전시
7.1.5 실시간 렌더링
7.2 교육 프로그램
7.2.1 AI 기반 학습 시스템
7.2.2 시뮬레이션 교육
7.2.3 온라인 플랫폼
7.2.4 대화형 교육 콘텐츠
7.2.5 맞춤형 학습 도구
7.3 박물관 전시 혁신
7.3.1 인터랙티브 전시
7.3.2 실시간 정보 제공
7.3.3 관람객 참여 시스템
7.3.4 데이터 시각화
7.3.5 원격 관람 서비스

8장 결론