재건축과 재개발은 단순히 낡은 건물을 철거하고 새로운 건물을 세우는 것이 아닙니다. 복잡한 법적 절차, 이해 관계자 간의 갈등, 경제적 측면의 고려, 환경적 영향 등의 다양한 요소가 얽혀 있습니다. 따라서 재건축과 재개발 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해서는 다방면의 전문 지식과 체계적인 접근이 필요합니다.

생성형AI는 최근 비약적인 발전을 이루었으며, 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 대화형 AI 모델은 인간과의 자연스러운 대화 능력을 통해 복잡한 문제 해결에 유용한 도구로 자리 잡아가고 있습니다. 그렇다면 이러한 생성형AI 기술을 재건축과 재개발 과정에 어떻게 적용할 수 있을까요?

ChatGPT를 활용하여 재건축과 재개발 프로젝트를 더 효과적이고 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 제시하는 것입니다. 재건축 재개발의 이해, 재건축과 재개발의 기본 개념, 법적 절차, 경제적 고려 사항 등을 자세히 설명하며, 이를 통해 독자들이 기본적인 이해를 바탕으로 AI를 활용한 접근 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.

ChatGPT가 재건축 재개발 과정에서 어떻게 활용될 수 있는지를 다양한 사례와 함께 설명합니다. 예를 들어, 이해 관계자 간의 커뮤니케이션 조율, 법적 문서 작성 지원, 경제적 분석, 환경 영향 평가 등의 분야에서 ChatGPT가 어떻게 도움을 줄 수 있는지를 구체적으로 다룹니다. 이론적인 설명에 그치지 않고, 이를 통해 독자들은 AI의 실제 적용 가능성을 확인하고, 자신의 프로젝트에 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다.

AI 기술의 발전과 함께 재건축 재개발 분야에서의 미래 전망은 ChatGPT와 같은 AI 기술이 앞으로 어떻게 발전하고, 어떤 새로운 가능성을 열어줄지에 대해 예측하고, 이에 대비하는 방법을 제시합니다. 재건축과 재개발은 수많은 이해 관계자들이 얽혀 있는 복잡한 과정입니다. 주민, 건설사, 정부 기관, 환경 단체 등 다양한 집단이 각자의 이해관계를 가지고 있으며, 이들의 의견을 조율하고 최적의 결정을 내리는 것은 쉽지 않은 일입니다. 이러한 복잡한 과정을 체계적으로 관리하기 위해서는 방대한 정보와 데이터를 분석하고, 각 이해 관계자들과 효과적으로 소통할 수 있는 능력이 필요합니다.

ChatGPT와 같은 AI는 이러한 문제를 해결하는 데 있어 강력한 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어, 재건축 프로젝트에서 주민들의 의견을 수렴하는 과정은 매우 중요합니다. 그러나 많은 주민들이 참여하는 가운데 다양한 의견이 쏟아지면 이를 정리하고 분석하는 것은 큰 부담이 됩니다. 이때 ChatGPT를 활용하면 주민들의 의견을 효율적으로 수집하고, 주요 쟁점을 도출하여 관련 당사자들에게 전달할 수 있습니다. 또한, 법적 문서 작성과 같은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업도 ChatGPT를 통해 자동화할 수 있어 업무 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다.

경제적 분석 또한 재건축 재개발에서 중요한 부분입니다. 프로젝트의 경제성을 평가하고, 비용과 수익을 예측하는 것은 성공적인 프로젝트 수행을 위해 필수적입니다. ChatGPT는 대량의 데이터를 신속하게 분석하고, 경제적 예측 모델을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확하고 신뢰성 있는 경제적 분석을 수행할 수 있습니다. ChatGPT를 활용하여 재건축 재개발 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있도록 ChatGPT의 적용 가능성을 구체적으로 설명합니다.

AI 기술의 발전과 함께 재건축 재개발 분야에서의 미래 가능성을 논의하며, 이에 대비하는 방법을 제시합니다. ChatGPT와 같은 AI 기술을 활용하여 재건축 재개발 프로젝트를 보다 효과적이고 효율적으로 수행할 수 있는 방법을 배울 수 있을 것입니다. 복잡하고 다양한 문제들이 얽혀 있는 재건축 재개발 과정에서 AI는 강력한 도구가 될 수 있으며, 이를 통해 더 나은 도시 환경을 만들어 나가는 데 기여할 수 있을 것입니다.

한국에서 인터넷 쇼핑몰이라는 개념이 처음으로 대중에게 선보인 것은 1996년이다. 지금으로부터 정확히 30년 전인 1994년 아마존이, 미국 워싱턴주 벨뷰시에 있는 제프 베이조스의 창고에서 창업했다. 당시 앞으로 거의 모든 것을 인터넷을 통해 구입하게 될 것으로 전망하는 사람이 있었지만, 믿지 않는 사람도 많았다. 30년이 지난 이제, 앞으로 거의 모든 것은 인공지능의 도움을 받아 구하게 될 것이라고 전망한다. 오프라인 상점이 온라인 상점으로, 또 모바일 앱을 통한 구매로 전환해온 것처럼 앞으로는 “인공지능과 대화를 하는 형태로 연결”이 일어날 것입니다.

30년 전에도 기존의 백화점 등 오프라인 상점이 온라인화돼 잘 적응할 것이라고 예상하는 사람들도 있었지만, 현실은 그렇지 않았다. 아마존, 이베이, 쿠팡 등은 기존의 기업이 디지털로 전환한 경우가 아니라 새로운 비전을 가진 스타트업이 세상을 바꾼 경우다. 한국의 경우도 GS홈쇼핑, 신세계, 이마트 등 오프라인 기업이 디지털 전환을 하기 위해서 안간힘을 썼지만, 기존의 자기의 비즈니스 모델을 파괴하는 새로운 모델을 적극적으로 펼치지 못했다. 인공지능 시대도 마찬가지일 것이다. 기존의 아마존, 이베이, 쿠팡은 인공지능을 사용하기는 하겠지만, 자신의 비즈니스 모델을 혁신하기는 힘들 것이다. 결국 새로운 도전자가 나타나 새로운 방식의 상거래를 창출해 나갈 것입니다.

“생성형AI 기반 ChatBot 방식”은 기존 재건축재개발 생태계를 혁신적으로 바꿔 놓게 될 것입니다. 늦었다고 생각한 때가 가장 빠르다는 말이 있습니다만 생성형 AI가 탄생한지 겨우 2년 정도 밖에 안되었습니다. 지금이 가장 빠른 때입니다. 챗GPT와 친해져야 합니다. 도전하는 자만이 미래를 성공할 수 있습니다. 망설이지 마시고 시작하시기를 권해드립니다. 감사합니다.

Contents

Prologue

Chapter 1

1. ChatGPT와 재건축 재개발
가. 주민 의견 수렴 및 분석
나. 법적 문서 작성 지원
다. 경제적 분석 및 예측
라. 환경 영향 평가
마. 이해관계자 간 소통 지원
바. 프로젝트 관리 지원

2. ChatGPT를 활용한 재건축 재개발의
데이터 수집 및 분석
가. 데이터 수집 및 정리
나. 부동산 가치 평가
다. 감정평가서 분석
라. 시각화 및 접근성 향상
마. 의사결정 지원

3. ChatGPT를 재건축 재개발의 활용 알고리즘
가. 데이터 분석 및 타당성 조사
나. 이해관계자 커뮤니케이션
다. 대중 참여
라. 비용 추정 및 예산 책정
마. 시나리오 계획 및 위험 평가

4. ChatGPT를 재건축 재개발에 활용한 최신기술
가. ChatGPT의 재건축 및 재개발 분야 활용
나. 정보 제공 및 의사결정 지원
다. 활용의 한계와 가능성
라. ChatGPT를 활용한 재건축 프로젝트의 예측 정확도

5. ChatGPT를 활용한 재건축 재개발 분석 자동화
가. 데이터 분석 자동화의 방법
나. ChatGPT를 활용한 자동화의 장점
다. 데이터 분석 소프트웨어와 호환
라. ChatGPT 활용의 한계와 극복 방안

6. ChatGPT를 활용한 재건축 재개발 데이터 시각화
가. ChatGPT의 역할
나. 재건축 재개발 데이터의 특징
다. 데이터 시각화의 필요성
라. ChatGPT와 데이터 시각화 도구의 결합
마. 의사결정 지원 및 리스크 평가
바. 대중과의 소통 강화


Chapter 2

1. ChatGPT 가입 방법

2. 채팅 시작하기

3. 맞춤형 GPTs란 무엇인가?
가. 특정 요구사항과 맥락에 맞춰 조정된 AI 모델
나. 재건축 재개발 My GPTs 만들기

4. Instructions(사용자 지침)
가. ChatGPT Instructions 사용 가이드
나. 타인 GPTs의 Instructions를 추출하는 방법
다. My GPTs의 Instructions 유출을 방지하는 방법
라. 인스트럭션과 프롬프트 작성시 권장 Tool

5. Knowledge(지식)

6. Capabilities(기능)

7. Actions(작업)
가. OpenAI Actions in GPTs 소개
나. Add Actions(작업 추가)
다. GPTs Actions 스키마(Schema)에 대한 정보
라. SERP API용 GPTs Actions 스키마 정보
마. 스키마(Schema) 입력
바. GPTs Actions API 스키마를 자동으로 생성하는데
도움을 주는 GPT

8. Privacy policy(개인정보 정책) URL 설정

9. My GPTs 화면에 도메인 주소 링크하기

10. 저장하기(Save)

11. Zapier를 GPTs에 자동화하는 워크플로
통합작업 및 특성
가. Zapier AI Actions 개요
나. GPT와 어시스턴트의 차이점

12. GPTs actions와 zapier 설정하는 방법
가. Zapier 설정하기
나. Zapier 이메일 자동화 연동 Instructions예시

13. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)
가. 프롬프트 질문 잘하는 요령
나. 프롬프트를 자동으로 최적화 시켜주는 PrompTune
다. ChatGPT를 마스터하기 위한 “프롬프트 지침” 논문 요약

14. Assistants API 사용 AI ChatBot 만들기
가. OpenAI API KEY 발급하기
나. Assistants API, Python을 활용하여 ChatBot 만들기
다. LangChain으로 “재건축 재개발 ChatBot" 만들기
라. LangChain과 RAG(검색 증강 생성)


Chapter 3

1. NoteBookLM과 Copilot의 활용
가. Google의 NoteBookLM
나. Microsoft의 Copilot(Side Bar)

2. 검색 엔진 Cue, SGE, Perplexity, SearchGPT
가. 네이버의 Cue
나. 구글의 SGE (Search Generative Experience)
다. 퍼플렉시티의 Perplexity
라. OpenAI의 SearchGPT

3. Obsidian에 ChatGPT, DeepL 등 활용
가. Obsidian이란?
나. ChatGPT, DeepL 등 활용하기

4. HuggingFace의 주요 기능과 특징
가. HuggingFace의 주요 기능
나. Hugging Face의 추론 API
다. Hugging Face의 오픈 소스 특성
라. Hugging Face의 오픈 소스 특성으로 제공하는 이점

5. 한컴, 워드, 이미지 등을 PDF로 변환하는 방법
가. 한컴을 PDF로 변환하는 방법
나. 워드를 PDF로 변환하는 방법
다. 이미지를 PDF로 변환하는 방법