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2016-06-10
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Á¦1Àå ¼­·Ð

Á¦2Àå ÆÄ»ý±ÝÀ¶»óÇ°(Derivatives)
Á¦1Àý ¿É¼ÇÀÇ °³³ä°ú ÁÖ¿ä ¿ë¾î
Á¦2Àý ¿É¼Ç¸ÅÀÔÀÚ¿Í ¿É¼Ç¹ßÇàÀÚ
Á¦3Àý ¸¸±âÀÏ
Á¦4Àý ¿É¼ÇÀÇ »óÅÂ
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Á¦6Àý °Å·¡Á¦µµ °³¿ä
6.1 °Å·¡¼Ò
6.2 È£°¡´ÜÀ§
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6.4 °Å·¡·®
Á¦7Àý ¸Å¸ÅÁ¦µµ
7.1 Çà»ç°¡°Ý
7.2 È£°¡¹æ¹ý
7.3 ¸Å¸Å¹æ½Ä
7.4 ¸Å¸Å°Å·¡ Áß´Ü
7.4.1 »çÀ̵åÄ«(Sidecar)
7.4.2. ¼­Å¶ºê·¹ÀÌÄ¿(Circuit Breaker)
Á¦8Àý °áÁ¦ ¹× ¼öŹÁ¦µµ
8.1 ±âº»¿¹Å¹±Ý
8.2 ¸Å¸Å°Å·¡ÀÇ ÁÖ¹®
8.3 À§Å¹Áõ°Å±Ý
8.4 ¿É¼Ç°Å·¡´ë±ÝÀÇ °áÁ¦
8.5 ¹Ì°áÁ¦¾àÁ¤ ¼ö·®ÀÇ °ü¸®
8.6 À§Å¹¼ö¼ö·á
8.7 KOSPI 200¿É¼Ç½Ã¼¼Ç¥ Àд ¹ý

Á¦3Àå MATLAB ±âÃÊ
Á¦1Àý MATLAB ±âÃÊ
Á¦2Àý M-file ¸¸µé±â
Á¦3Àý for ~ end ¹®
Á¦4Àý if ~ else ~ end ¹®
Á¦5Àý while ~ end ¹®
Á¦6Àý linspace ¹®
Á¦7Àý plot ¹®

Á¦4Àå À̶ÇÀÇ º¸Á¶Á¤¸®(Ito Lemma)
Á¦1Àý Á¤±Ô ºÐÆ÷
Á¦2Àý ºê¶ó¿î¿îµ¿(Brownian Motion)
Á¦3Àý ÀÚ»ê °¡°ÝÀ» À§ÇÑ °£´ÜÇÑ ¸ðµ¨
Á¦4Àý À̶ÇÀÇ º¸Á¶Á¤¸®(Ito Lemma)

Á¦5Àå ¿É¼Ç°¡°ÝÀÌ·Ð
Á¦1Àý ¿É¼Ç °¡°Ý °áÁ¤ ¸ðÇüÀÇ Black-Scholes Æí¹ÌºÐ¹æÁ¤½Ä
1.1 Black-Scholes Æí¹ÌºÐ¹æÁ¤½ÄÀÇ °ø½Ä
1.2 ¿É¼Ç°¡°ÝÀÇ ¼ºÁú
1.2.1 ±âÃÊÀڻ갡°Ý(S)
1.2.2 Çà»ç°¡°Ý(E)
1.2.3 ÀÌÀÚÀ²(r)
1.2.4 ÀÜÁ¸±â°£(T)
1.2.5 º¯µ¿¼º(¥á)

Á¦6Àå º¯µ¿¼º ÃßÁ¤
Á¦1Àý ³»Àç º¯µ¿¼º
1.1 ´ºÆ° ·¦½¼¹ý(Newton-Rapson Method)

Á¦7Àå À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý(Finite Difference Method)
Á¦1Àý °³¿ä
Á¦2Àý ¿­ ¹æÁ¤½Ä¿¡ ´ëÇÑ À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý
2.1 ¸í½ÃÀû(Explicit) À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý
2.1.1 ¸í½ÃÀû¹æ¹ýÀÇ ¾ÈÁ¤¼º ¹®Á¦ - Æù ³ëÀ̸¸(von Neumann)
2.2 ÇÔÃàÀû(Implicit) À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý
2.2.1 Å丶½º ¾Ë°í¸®Áò(Thomas Algorithm)
2.2.2 ÇÔÃàÀû ¹æ¹ýÀÇ ¾ÈÁ¤¼º ¹®Á¦ - Æù ³ëÀ̸¸ ¹æ¹ý
2.3 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼)Crank-Nicolson) ¹æ¹ý
2.3.1 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼ ¹æ¹ýÀÇ ¾ÈÁ¤¼º ¹®Á¦ - Æù ³ëÀ̸¸ ¹æ¹ý
2.4 ¼ö·Å¼º(convergence) Å×½ºÆ®
2.4.1 ¸í½ÃÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
2.4.2 ÇÔÃàÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
2.4.3 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼ À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
Á¦3Àý Black-Scholes Æí¹ÌºÐ¹æÁ¤½Ä¿¡ ´ëÇÑ À¯ÇÑ Â÷ºÐ¹ý
3.1 ¸í½ÃÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ ¿É¼Ç °¡°Ý °áÁ¤
3.2 ÇÔÃàÀû ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ ¿É¼Ç °¡°Ý °áÁ¤
3.3 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼ ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÇÑ ¿É¼Ç °¡°Ý °áÁ¤
3.4 ¾ÈÁ¤¼º Å×½ºÆ®
3.4.1 ¸í½ÃÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
3.4.2 ÇÔÃàÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
3.5 ¼ö·Å¼º Å×½ºÆ®
3.5.1 ¸í½ÃÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
3.5.2 ÇÔÃàÀû À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
3.5.3 Å©·©Å© ´ÏÄݽ¼ À¯ÇÑÂ÷ºÐ¹ý
Á¦4Àý Greeks
4.1 Greeks
4.1.1 µ¨Å¸(¥Ä)
4.1.2 °¨¸¶(¥Ã)
4.1.3 ¼¼Å¸(¥È)
4.1.4 ·Î¿ì(¥ñ)
4.1.5 º£°¡(Vega)

Á¦8Àå Tree°¡°Ý°áÁ¤¸ðÇü(Tree Pricing Model)
Á¦1Àý ÀÌÇ׿ɼǰ¡°Ý°áÁ¤¸ðÇüÀÇ °¡Á¤
Á¦2Àý 1±â°£ ÀÌÇ׸ðÇü
Á¦3Àý ´Ù±â°£ ¸ðÇü
3.1 2±â°£ ¸ðÇü
3.2 ¸ð¼öÀÇ °áÁ¤
3.3 ´Ù±â°£ ¸ðÇü
Á¦4Àý ÀÌÇ׸ðÇüÀÇ ¼öÄ¡ºÐ¼®

Á¦9Àå ¸óÅ×Ä®·Î ½Ã¹Ä·¹À̼Ç(Monte Carlo Simulation)
Á¦1Àý ¸óÅ× Ä®·Î ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀÇ °úÁ¤
Á¦2Àý ³­¼ö»ýÁ¤(Random Number Generation)
2.1 Uniform DistributionÀ» °®´Â ³­¼ö »ý¼º
2.2 Non-uniform DistributionÀ» °®´Â ³­¼ö »ý¼º: Box-Muller Method
2.3 º¹¼öÀÇ ±âÃÊÀÚ»êÀ» °¡Áø ¿É¼ÇÀÇ °¡Ä¡ °è»ê
2.4 ÃÍ·¹½ºÅ° ºÐÇØ(Cholesky decomposition)
2.5 ±âÃÊÀڻ갣 »ó°ü°ü°è¸¦ ¹Ý¿µÇÑ ³­¼ö»ý¼º
Á¦3Àý ÁÖ°¡ °æ·Î(Stock Process) ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
Á¦4Àý ¿É¼ÇÀÇ payoff °è»ê
Á¦5Àý payoffµéÀÇ ±â´ñ°ª ÃßÁ¤
Á¦6Àý ¿É¼Ç°¡Ä¡ µµÃâ
Á¦7Àý ¼öÄ¡ ºÐ¼®