『실무통계학』은 간호 분야에서 통계학을 익숙하게 이해하고 해설할 수 있도록 단계별로 안내한 책이다. 각 단원에는 주요 주제와 기대효과를 먼저 소개하고, 이어 사례 시나리오를 통해 문제를 제기한다. 특히 제3장부터는 성인, 정신, 학습장애, 아동의 네 개의 준비된 데이터 예제가 관련 통계학 내용을 검증하고 실행해 볼 수 있도록 제시한다.

머리말 iv
1장 통계학 개요 1
서론 3
통계학과 SPSS를 적절한 상황에서 배치하기 5
왜 우리는 통계학을 사용하는가? 5
통계학이란 무엇인가? 6
통계의 개요: 퍼즐 8
요약 12
2장 변 수 13
서 론 15
예비연습 16
변 수 17
변수 확인 17
학문분야에서의 변수확인 20
변수 내에서의 차이 23
변수 유형간의 차이 23
유형 1 : 명목, 서열, 등간, 비율간의 차이 24
유형 2 : 범주형, 이산형, 연속형 변수간의 차이 24
유형 1 과 2의 복합 : 범주형과 연속형 변수 25
자료수집과 SPSS Window 프로그램 28
자료수집 28
자료의 부호화 29
SPSS Window 프로그램 자료 창에 자료를 입력하는 방법 29
SPSS Window 에 자료입력 31
자료수집 31
SPSS 자료파일 준비 32
SPSS Window 에 자료입력 실행 40
예제자료 소개 43
성인관련 예제자료 43
정신건강 예제자료 43
학습장애 예제자료 43
아동관련 예제자료 44
MRSA 예제자료 44
요약 44
자가확인학습 45
3장 기술통계 : 플로렌스 나이팅게일 방법 47
서론 49
예비연습 50
기술 통계학 : 변수 묘사하기 51
빈도수 53
윈도우용 SPSS를 이용해 빈도수 구하기 54
대표값 56
윈도우용 SPSS를 이용해 대표값 구하기 59
차트 : 자료의 시각적 표현 61
윈도우용 SPSS를 이용해 막대 그래프 작성하기 61
윈도우용 SPSS를 이용해 파이차트 작성하기 62
윈도우용 SPSS를 이용해 히스토그램 작성하기 64
변동성 64
범위 66
사분편차 68
표준편차 72
변수에 변화 주기 76
재코딩 76
계산 81
요약 84
자가확인학습 85
4장 효과적인 데이터 정리와 운영 89
서론 91
타당도: 타당도가 무엇이고 간호연구에서 타당도가 왜 중요한가 92
타당도의 종류 92
무엇이 간호연구에서 타당도를 낮추게 하는가? 93
표본규모에 대한 고려 94
데이터 코드화와 입력 오류의 일반적인 원인 96
가상의 코드화와 데이터의 입력 96
상반되는 데이터의 코드화 97
결측값의 관리 97
데이터 입력 시의 오류 발견하기 99
빈도 분석의 사용 99
“찾기(Find)”명령의 사용 99
다른 기술통계의 사용 100
데이터 오류를 예방하기 위한 10가지 방법 104
데이터 오류를 확인하기 위한 연습 104
요약 110
5장 분석의 비판적 평가와 기술통계의 보고 111
서론
비판적 평가(Critical Appraisal)란 무엇이며 왜 중요한가? 113
지식을 조사하기 위한 수단으로서의 비판적 평가 114
다양한 관점으로 보는 비판적 평가 116
질문과 평가로서의 비판적 평가 116
연구 체계를 활용한 비판적 평가 117
기술통계를 제시하지 않는 방법 118
기술통계 사용을 평가하기 위한 비판적 평가의 체계 124
비판적 평가 체계 적용: 사례 연구 연습 126
요약 132
6장 추론 통계의 소개 133
서론 135
예비연습 136
분포 136
확률 138
유의성 검증 140
추론적 통계학 검증 142
모수적 특성과 비모수적 특성의 중요성 143
모수적 특성과 비모수적 특성의 혼동 147
전진하기 150
통계학 검증과 의사결정표 150
첫 번째 추론적 통계학 검증의 시도: 카이제곱 검증 153
카이 제곱 검증 153
Window용 SPSS를 이용한 카이 제곱 검증 156
요약 166
자가확인학습 167
추가학습 168
7장 상관 통계 169
서론 171
예비연습 172
상관이란 무엇인가? 172
산점도 175
상관계수 통계 177
피어슨 적률곱 상관계수 178
SPSS 윈도우에서 피어슨 적률곱 상관계수 계산하기 178
스피어만 로 상관 187
SPSS 윈도우에서 스피어만 로(rho) 계산하기 187
상관에 대한 추가 내용 194
상관은 인과관계를 나타내지 않는다 194
연관 195
유효 크기 : 상관의 크기 195
요약 198
자가확인학습 199
추가 학습 200
8장 평균 점수 비교하기: 다양한 종류의 그룹들과 경우에 관한 통계 203
서론 205
예비연습 207
차이 비교 207
첫번째 그룹(Group 1): 하나의 연속 변수에 관하여 2그룹의 항목들을 207
비교하는 테스트들 (독립그룹들)
두번째 그룹(Group 2): 2개의 다른 상황들(의존 그룹들)에 있어서 208
한 개의 연속변수에 관하여 같은 항목들을 비교하는 테스트들
그룹 비교하기: 하나의 연속 변수로 대상그룹을 비교하는 테스트 209
그룹들 비교하기, 테스트 1번: 독립 표본 t-검정(모수 통계 테스트) 210
그룹들 비교하기, 테스트 번호 2: 맨 위트니 U 검정(비모수 통계) 123
경우 비교하기: 2가지 경우에서 연속 변수로 해서 같은 주제들을 비교하는 테스트 232
경우 비교하기, 테스트 번호 1: 대응표본의 검정 (모수 통계 테스트) 233
경우 비교하기, 테스트 번호 2:윌콕슨 기호-순위 검정 (비모수 통계 테스트) 241
효과 크기들 248
요약 253
자기확인학습 254
추가 학습 256
9장 추론 통계의 분석과 보고에 대한 비판적 검토 257
서론 259
비판적 검토 260
추론 통계 평가를 위한 비판적 검토 체제 260
제1절 가설과 통계적 유의성 261
제2절 설계 262
제3절 분석 265
제4절 조사결과의 보고 269
제5절 연구결과의 설명과 맥락 272
비판적 검토체제의 적용 274
요약 279
10장 확률과 유의성에 대한 고찰 283
서론 283
통계적 중요성 대