본서는 인공지능에서 가장 뜨거운 주제인 딥러닝 중에서 C++ 기반으로 샘플을 자신의 프로젝트에 맞도록 커스터마이징하는 시리즈 중에서 두 번째 서적이다. 2권은 CIFAR-10 이미지 인식에 실시간 가위/바위/보 인식기를 만들기 위한 프로젝트를 차례대로 수행해간다. GPU 없이 CPU 만으로 딥러닝 학습, 최적화, 추론, 실시간 인식으로 단계별로 진행한다. C++ 기본이 되었다면 딥러닝 코딩에 필요한 기본을 익혀보자. 이후 시리즈에서는 YOLO 커스터마이징을 통한 CCTV 로 실시간 인식, 휴대폰으로 실시간 인식하는 프로젝트들로 구성될 예정이다.

OpenVINO
intel Caffe
CIFAR-10 example
CIFAR-10 to PNG
Video Capture
Dataset Creation
LMDB Generating
CIFAR-10 Training
CIFAR-10 model optimication
CIFAR-10 inferencing
Raaltime CIFAR-10 Recognition