"내용분석은 명백한 미디어·커뮤니케이션 콘텐츠에 대한 객관적, 체계적, 수량적, 재연 가능한 연구 방법으로, 콘텐츠 그 자체를 기술하거나 그 의미를 추론하기 위해 사용된다. 때에 따라 콘텐츠 생산자나 생산 과정, 콘텐츠 소비자나 소비 과정을 추론하기 위한 목적으로 사용되기도 한다.
이 책에서는 내용분석의 의미, 그리고 미디어·커뮤니케이션 연구에서 내용분석의 역할과 연구 디자인들을 제시한다. 또한 개념화부터 가설 제시, 코딩 설계, 표집, 데이터 수집과 분석까지 전 과정을 소개하며 연구 설계 과정을 조망한다. 특히 내용분석 표집의 특징과 예를 제시해 독자의 이해를 높인다."

고려대학교 미디어학부 교수다. 고려대학교 영어영문학과를 졸업하고, 미국 시러큐스대학교에서 매스커뮤니케이션학 박사 학위를 받았다. 다국적 커뮤니케이션 컨설팅 기업인 버슨마스텔라코리아에서 근무했고, 학위를 마친 후에는 미국 센트럴플로리다주립대학교에서 조교수로 재직했다. 박사 과정 중 내용분석을 처음 접한 후 이 연구 방법론의 활용과 가치 확산에 관심을 가지고 방송, 신문, 온라인, 모바일, 영화, 애니메이션, 기업 PR 등 다양한 영역에 적용한 연구를 지속적으로 수행해 왔다. 논문으로 “공황장애에 대한 언론보도 내용분석: 유명인 정보원의 역할에 대한 재조명”(2018), “유아 만화 프로그램에 재현된 성역할 분석”(2015), “A cross-national analysis of election news coverage of female candidates’ bids for presidential nomination in the United States and South Korea.”(2013) 등이 있다.

"책을 펴내며

01 내용분석의 이해
정의
내용분석의 등장과 발전
미디어·커뮤니케이션 연구에서의 역할
콘텐츠 위주 디자인 vs 융합형 디자인

02 내용분석 연구 과정
연구 과정

03 표집
내용분석 표집의 특징
단위
모집단
확률 표집
효율적인 내용분석 표집: 층화 표집의 활용
비확률 표집
인터넷 기반 표집
종단 연구를 위한 표집
반분 기법을 이용한 표본의 크기 확인

04 측정
측정 수준
조작적 정의
코딩 과정

05 신뢰도와 타당도
신뢰도의 개념
신뢰도 검사
신뢰도와 관련된 이슈들
타당도
내용분석에서 고려해야 할 타당도 유형

06 데이터 분석
더미표
기술통계
추론통계
이변인 통계 분석
다변인 통계 분석

07 컴퓨터를 이용한 내용분석
내용분석과 컴퓨터 내용분석의 차이
컴퓨터 내용분석 소프트웨어(영어 텍스트 분석)
컴퓨터 내용분석 소프트웨어(한글 텍스트 분석)
빅데이터 분석

참고문헌

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