데이터에서 AI 서비스로의 단계를 이해하고, 데이터에서 패턴을 발견하기 위한 시각화 결과를 보고,
숨어 있는 키인사이트(Key insights)를 탐색할 수 있다.

데이터의 중요성
Big Data 출현 배경
Data 측정 수준 이해
수집 방법에 따른 Data 분류
구조화 정도에 따른 Data 분류
Big Data 란
데이터에서 AI 서비스 모델 개발 단계
빅데이터 기반 AI 서비스의 구성도 그리기
인공지능 AI (머신러닝, 딥러닝)
목적치 유무에 따른 분류: Target 변수에 따른 머신러닝의 분류
지도학습(supervised learning)
비지도학습(Unsupervised learning)
분류분석
의사결정나무(tree model)
초등학교 저학년 사고에 영향을 많이 미친 변인 및 기준값
붓꽃 분류하고 예측하기
붓꽃을 분류하는데 가장 영향력 있는 변수 랭킹하기