R 프로그램은 데이터 분석과 그래프 작성 등을 위하여 개발된 오픈소스 데이터분석용 프로그램이다. 무료로 배포되는 특성 때문에 다양한 함수와 패키지를 만들고 공유할 수 있는 환경이 마련되므로 사용자들이 자유롭게 분석기법을 추가할 수 있고 최신 통계기법도 구현이 가능하다. 또한 다양한 분야의 통계분석이 가능하고, 그래픽 기능이 다른 통계패키지에 비하여 뛰어나다는 것도 장점으로 꼽을 수 있다. 이 책은 R의 설치부터 실행, 응용 방법 등에 대하여 심도 있게 다루고 있다. 특히 R 프로그램을 처음 접하는 학생들이 통계학적 지식을 갖추고 있지 않더라도 충분히 학습할 수 있도록 데이터 구조와 프로그래밍 기법에 초점을 맞춰 설명하였다. 또한 전반적인 R 활용기법을 기초수준부터 단계적으로 배열하였고 다양한 예제를 해결하면서 점차적으로 프로그래밍에 익숙해질 수 있게 구성하였다.

제 1 장 R 입문
1.1. R 프로그램 소개
1.2. R 프로그램 설치
1.3. R 프로그램 실행
1.4. R의 기본 활용
1.5. R 패키지의 설치
1.6. R 스튜디오의 활용
1.7. 기타 고급 기능

제 2 장 데이터의 입력과 저장
2.1. 데이터 입력
2.2. 데이터 저장
2.3. 데이터 불러오기
2.4. 객체 확인 및 삭제

제 3 장 데이터 구조
3.1. 데이터의 기본 형태
3.2. 벡터
3.3. 행렬
3.4. 배열
3.5. 리스트
3.6. 데이터 프레임

제 4 장 R 프로그래밍의 기초
4.1. 프로그래밍 언어로서의 R
4.2. 연산자
4.3. 기본적인 R 함수
4.4. 프로그래밍의 기본 구조

제 5 장 R 함수 만들기
5.1. 함수의 정의
5.2. 함수의 기초
5.3. 여러 가지 함수의 생성

제 6 장 R 그래픽스 (1)
6.1. 범주형 단변수 자료
6.2. 연속형 단변수 자료
6.3 연속형 단변수와 범주형 단변수 자료의 표현
6.4 연속형 이변수 변수들에 대한 자료의 표현
6.5. 다변수 자료의 요약

제 7 장 R 그래픽스 (2)
7.1 두 변수 간의 상관관계를 표현한 그래프
7.2. 외부 그림 불러오기 또는 그림 저장하기
7.3. ggplot2 패키지를 이용한 그림 그리기
7.4. 레이더 차트
7.5. 고밀도 자료에 대한 그림
7.6. 단계구분도
7.7. 네트워크 그림

제 8 장 R 활용사례: R을 이용한 보고서 작성
8.1. 보고서 작성과 구성
8.2. R 마크다운을 이용한 보고서 만들기
8.3. 주피터 노트북에서 R 사용하기

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