본서는 통계적 품질관리에 관한 내용을 담고 있다. 제품이나 서비스에서의 품질의 차이는 근본적으로 변동이 그 원인으로 지목되고 있다. 변동은 제품의 기능과 성능 그리고 고장이나 내구성 등의 원인이 되고 결과적으로 제품이나 서비스에 대한 고객의 만족도에 큰 영향을 미치고 있다. 변동은 통계적으로 가장 잘 규명될 수 있으므로 통계적 지식의 활용은 제품이나 서비스의 품질을 관리하고 개선하는 데 중요한 역할을 담당한다. 본서를 이해하기 위해서는 대학 교육과정을 통해 통계과목을 한 학기 이상 수강한 정도의 지식을 필요로 할 것으로 예상한다. 그러나 통계에 대한 이해를 돕기 위해 필요한 정도의 내용을 본서에서 다시 제공한다. 본서의 내용은 다음과 같다. 제1장에서 통계적 품질관리에 관한 전반적 사항을 언급하며, 2장에서 4장까지 데이터 수집, 분석 및 주요 수치지표의 특성을 다룬다. 2장에서 품질특성과 이에 관한 데이터 수집에 관한 사항들을, 3장에서는 수집된 데이터를 요약하고 분석하는 방법을, 그리고 4장에서는 주요 수치지표들에 대한 특성을 자세히 살펴본다. 5장부터 8장까지 데이터의 변동을 일반화하는 통계 모형에 관해 다룬다. 5장에서 확률 및 확률변수에 관한 정의와 확률분포를 기술하는 방법들을 설명한다. 6장에서 이산형 확률모형에 대해 설명한다. 이산형 확률모형 중 본서에서 자주 사용하는 포와송분포에 대한 활용을 7장에서 언급한다. 그리고 연속형 확률모형으로 가장 널리 쓰이는 정규분포에 관한 설명을 8장에서 다룬다. 9장부터 12장까지 정규분포를 활용하는 방법들을 기술한다. 9장에서 히스토그램 분석, 공정능력의 문제를 다룬다. 10장에서 산업현장에서 중요하게 쓰이는 불량률 관리도를, 11장에서 평균-범위 관리도의 작성, 분석 및 사례들을 다룬다. 특히 12장에서 실 사례를 들어 평균-범위 관리도가 어떻게 공정의 개선에 사용되는지를 설명한다. 13장부터 15장까지 검사에 관해 살펴본다. 13장에서 검사의 일반적 이해 및 수락 샘플링 계획과 OC 곡선에 관해 기술한다. 14장에서 샘플링 계획의 종류, 검사 수준, 검사 시스템 등을 살펴본다. 15장에서 수락 샘플링 검사에서 중요하게 쓰이는 개념이 AQL을 설정하는방법에 대해 자세히 언급한다. 그리고 마지막 장인 16장에서 실제 작업현장에서 많이 대두되는 두 기계 또는 두 방법들 간의 유의한 차이가 있는지를 통계적으로 검증하는 방법을 다룬다. 이는 통계적 품질관리에서 중요한 위치를 차지하는, 그러나 본서에서는 다루지 않는, 실험계획법의 내용을 소개하기 위해 추가한다.

저자는 현재 한성대학교 산업경영공학과 교수로 재직 중이며, 관심분야는 품질, 통계, 신뢰성 등이다. 최종학위는 렌슬레어 공대(RPI, NY)에서 OR 및 통계학으로 박사학위를 취득하였으며, 이후 시에나 대학(NY)과 전자통신연구소를 거쳐 한성대학교에 부임하였다. 저서로는 『품질경영 및 분석』(한성대학교 출판사), 『고장률 중심의 기초 신뢰성공학』(한성대학교 출판사) 등이 있다.