통계는 어렵다.
하지만 IBM SPSS Statistics는 쉽다!

통계분석은 사회현상을 이해하는 객관적 수단이다. 하지만 난해한 통계 공식과 원리 앞에서 많은 이가 좌절하고 만다. IBM SPSS Statistics는 그러한 복잡한 연산을 대신 처리해주는 프로그램이다. 대단한 지식은 필요 없다. 간단한 기초개념과 매뉴얼, 그리고 해석방법만 알면 누구나 사용할 수 있다.이 책은 SPSS의 핵심 사용법만을 압축적으로 소개하고, 논문 사례나 실습 과제를 유기적으로 연결한다. 이를 통해 누구나 논문 및 보고서 작성 시 통계분석을 활용할 수 있는 실질적인 방법을 안내한다.

한양대학교 신문방송학과에서 커뮤니케이션학 석사, 박사학위를 취득했다. 박사학위 논문의 제목은 “온라인 뉴스 콘텐츠 유통 융합모델 연구”로 이 논문은 2013년 한양대 박사학위 우수논문으로 선정되었다. 박사 학위 취득 후 한양대학교 신문방송학과 강의교수, 한양대학교 교수학습지원센터 책임연구원(연구교수)을 거쳐 2018년 3월 1일부터 동명대학교 광고홍보학과 조교수로 근무하고 있다. 저자는 광고학·언론학 분야에서 가장 활발한 연구 활동을 하고 있는 신진학자로 알려져 있다. 2009년 10월 첫 학술지 논문이 게재된 후 2018년 7월 현재까지 97편의 논문과 12권의 저서를 집필했다. 한국연구재단의 한국학술지인용색인에 의하면, 저자는 2017년 6월 현재 광고학·신문방송학 분야 피인용순위 2위(50대 이하 1위)를 기록 중이다. 주요 저서로는 『이정기처럼 사회과학논문쓰기』(커뮤니케이션북스), 『사회과학 논문을 위한 SPSS 통계분석 워크북』(한국학술정보) 등이 있다.

서문
이 책의 구성
이 책의 활용 및 감사의 말

PART 1. 통계 분석을 위한 개념 다지기

1. 통계란 무엇인가
1) 통계의 정의
2) 통계의 유형
3) 연역법과 귀납법
4) 질적 연구와 양적 연구
5) 양적 연구의 유형별 장점
6) 좋은 통계란 무엇일까

2. SPSS를 위한 기초통계 개념
1) 표본과 표집
2) 독립변인 vs 종속변인
3) 개념적 정의 vs 조작적 정의
4) 신뢰도 vs 타당도
5) 척도
6) 연구문제 vs 연구가설
7) 연구가설 vs 영가설
8) 유의수준과 P값

PART 2. SPSS 기초분석

3. SPSS 기초 이해 1
1) SPSS 통계 패키지의 이해
2) 코딩
3) 역코딩

4. SPSS 기초 이해 2
1) 신뢰도 분석
2) 합산평균 지수의 구성
3) 평균값 분리
4) 케이스 선택
5) 실습 과제

PART 3. SPSS 통계분석

5. 기초통계분석과 교차분석
1) 개념
2) 기초통계분석 방법과 사례
3) 교차분석 방법과 사례
4) 실습 과제

6. t검정의 이해
1) 개념
2) 독립표본 t검정 방법과 사례
3) 대응표본 t검정 방법과 사례
4) 실습 과제

7. ANOVA의 이해
1) 개념
2) One-Way ANOVA 방법과 사례
3) Two-Way ANOVA 방법과 사례
4) 실습 과제

8. 탐색적 요인분석의 이해
1) 개념
2) 탐색적 요인분석의 방법과 사례
3) 실습 과제

9. 상관관계 분석의 이해
1) 개념
2) 단순, 다중 상관관계 분석 방법과 사례
3) 편 상관관계 분석 방법과 사례
4) 실습 과제

10. 회귀분석의 이해
1) 개념
2) 단순, 다중 회귀분석 방법과 사례
3) 위계적 회귀분석 방법과 사례
4) 실습 과제

PART 4. 최종 실습

11. 실전 문제

참고문헌