수치 없이 하는 자료 분석, 합리적 의사결정을 위하여

기업에서 수행되는 자료 분석의 상당 과정은 정량적 자료, 즉 수치 데이터에 기반한다. 그러나 모든 의사 결정이 수치 자료에 의존하는 것은 아니다. 문제의 원인을 브레인스토밍하여 선별·평가하거나, 전후 또는 인과 관계의 확인, 다종의 정보로부터 상황에 맞는 의미를 도출하는 과정 등도 매우 중요한 분석적 과정에 속한다. 이렇듯 숫자가 존재하지 않는 ‘정성적 자료 분석(Qualitative Data Analysis)’은 의견 수렴과 의사 결정, 사전 분석 과정에서 매우 중요한 역할을 한다. 이 책은 기업에서 사용되는 모든 정성적 도구들을 모아 유형별로 구분하고, 각각의 출처와 정확한 명칭, 용법을 상세히 소개한다. 독자는 ‘정량적 분석’과 ‘정성적 분석’을 조화롭게 활용함으로써 문제 해결의 명확한 근거를 확보하고, 새롭고 독창적인 분석 방법을 창안하는 훌륭한 기회를 제공받게 될 것이다.

저자는 6시그마가 국내 처음으로 도입된 1997년 삼성 SDI 중앙연구소 연구원이었으며, 당시 WB인증 및 고장해석분야에서 공정 고질불량을 완전히 해결한 DMAICGB과제와 국내 처음으로 PDP 가속수명법 개발을 통한 DFSS BB과제를 수행하였으며 특히 이후의 미국 SBTI사 DFSS과정 중 Display Cost Reduction 과제성과를 토대로 Off-Job 사내 컨설턴트로 활동하였다. 삼성정밀화학, 제일모직, 효성, 삼성코닝정밀유리, 만도, 동부제철 등 DFSS를 기반으로 한 국내 대기업 연구, 제조, 간접과제는 물론, 교보생명, 동부화재 등 금융업종까지의 전방위적인 컨설팅 수행실적을 보유하고 있다.

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‘정성적 자료 분석(QDA)’이란?
본문의 구성

Ⅰ. X-Y 좌표형 도구
1. X-Y 좌표형 도구 개요
2. X-Y 좌표형 도구의 활용

Ⅱ. 전개형 도구
1. 전개형 도구 개요
2. 전개형 도구의 활용

Ⅲ. 묶음형 도구
1. 묶음형 도구 개요

Ⅳ. 도구 선택 방법론(Methodology)
1. 도구 선택 방법론(Methodology) 개요

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