자체 시스템부터 클라우드까지 엔터프라이즈 하둡과 빅데이터 플랫폼 운영, 구축, 설계의 모든 것빅데이터 기술에 대한 정보는 넘쳐나지만 이 모든 기술을 매끄럽게 연결해서 완벽한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 구축하는 기법은 포괄적으로 다뤄지지 않은 어려운 작업이다. 『엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축』은 성공적인 모던 데이터 플랫폼을 온프레미스(on-premise)는 물론 클라우드 상에 성공적으로 구축하기 위한 지식을 습득할 수 있는 실용적인 내용이 가득 담겼다.이 책은 엔터프라이즈 아키텍트, IT 관리자, 애플리케이션 아키텍트, 데이터 엔지니어에게 적합하며 하둡 프로젝트를 수행하는 동안 마주칠 수 있는 많은 도전과제들을 극복하는 방법을 소개한다. 또한 하둡과 빅데이터 환경 구축에 도움이 되는 광범위한 도구를 살펴볼 수 있을 것이다.
2010년부터 기업용 하둡 솔루션을 다뤄왔다. 2014년 클라우데라 에 합류하기 전, IBM에서는 하둡을 위한 최적화된 시스템 아키텍처를 구축했으며, T시스템즈 에서는 서비스로서의 하둡(Hadoop-as-a-Service) 제품 구현을 담당했다. 현재는 클라우데라의 솔루션 아키텍트로서 기업 고객들의 하둡 프로젝트를 성공적으로 이끌며, 모든 산업군에서 빅데이터 애플리케이션을 구현하는 데 필요한 광범위한 아키텍처적 의사결정을 다루고 있다.
1장 빅데이터 기술 기초 다지기__하둡 에코시스템 둘러보기__정리[1부] 인프라스트럭처2장 클러스터__다중 클러스터 사용 이유__멀티테넌시__클러스터 용량 산정__클러스터 확장__데이터 복제__정리3장 연산과 스토리지__하둡 이해를 위한 컴퓨터 아키텍처__엔터프라이즈에 적합한 보급형 스토리지__하둡과 리눅스 스토리지 스택__이레이저 코딩과 복제__로우레벨 스토리지__서버 폼 팩터__워크로드 프로파일__클러스터 구성과 노드 종류__정리4장 네트워크__서비스가 네트워크를 활용하는 방식__네트워크 아키텍처__네트워크 통합__네트워크 설계 고려 사항__정리5장 조직의 과제__누가 실행할 것인가__인프라스트럭처인가 미들웨어인가 아니면 애플리케이션인가__사례 연구: 보편적인 비즈니스 인텔리전스(BI) 프로젝트__정리6장 데이터센터 고려사항__데이터센터는 왜 중요한가__기본적인 데이터센터 개념__공간과 랙 채우기의 제한__데이터 수집 및 클러스터 간 연결__교체 및 수리__통상적인 위협__정리[2부] 플랫폼7장 클러스터의 프로비저닝__운영체제__서비스 데이터베이스__하둡 배포__정리8장 플랫폼 검증__테스트 방법론__유용한 도구들__하드웨어 검증__하둡의 검증__다른 컴포넌트의 검증__정리9장 보안__전송 중 암호화__인증__권한 부여__유휴 시 암호화__정리10장 계정 서비스와의 통합__통합이 필요한 영역__통합 시나리오__통합 계정 서비스__LDAP 통합__커버로스 통합__인증서 관리__정리11장 클러스터의 접근 및 상호작용__접근 메커니즘__접근 토폴로지__접근 보안__워크벤치__랜딩 존__정리12장 고가용성__고가용성의 정의__가용성의 측정__고가용성의 운영__고가용성 빌딩 블록__일반적인 고려사항__클러스터 서비스의 고가용성__정리13장 데이터 백업과 재해 복구__컨텍스트__데이터 복제__하둡 클러스터 백업__복구__정리[3부] 클라우드 기반 하둡14장 하둡 가상화의 기초__컴퓨트 가상화__스토리지 가상화__네트워크 가상화__클러스터 수명주기 모델__정리15장 비공개 클라우드 솔루션__오픈스택__오픈시프트__VMWare와 피보탈 클라우드 파운드리__직접 만들어볼 텐가?__비공개 클라우드를 위한 객체 스토리지__정리16장 공개형 클라우드 솔루션__반드시 알아둘 것들__클라우드 제공사__클러스터 구현__정리17장 프로비저닝 자동화__장기간 지속되는 클러스터__일시적 클러스터__메타데이터 공유 서비스__정리18장 클라우드 상의 보안__위험의 평가__위험 모델__하둡을 위한 계정 프로바이더 옵션__객체 스토리지 보안과 하둡__감사__유휴 시 데이터 암호화__클라우드 상의 전송 중 데이터 암호화__경계 제어와 방화벽 __정리부록 백업 온보딩 체크리스트____백업 온보딩 체크리스트____서비스
