ONNX은 인공지능 모델을 교환하는 표준입니다. 인공지능 기술은 ONNX이라는 표준 등장 이전과 이후로 나눌 수 있습니다. ONNX이라는 표준의 등장으로 인공지능은 다양성보다는 통일성을 지향하게 되었습니다. 공통의 언어, 공통의 표기 방법이 생기면서 이제 AI 모델의 입력과 출력의 형태만 알면 AI 모델을 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다. 논문에 나오는 복잡한 수식을 이해하지 못해도 AI 모델을 활용하는데는 크게 문제가 되지 않습니다. 이제 AI 연구자들은 모델을 만들고 S/W 개발자들은 모델을 적용하는데 집중하면 됩니다. 이 책은 ONNX의 모든 것을 설명하지는 않습니다. 대신 ONNX이 무엇인지 감을 잡을 수 있도록 하는데 초점을 맞춥니다. 이 책을 읽고 ONNX 레퍼런스 매뉴얼을 이해할 수 있으면 이 책은 그 목표를 이룬 것입니다. 생물학으로 시작해 복잡한 수식으로 이어지는 도저히 이해할 수 없는 인공지능 이야기가 난무하는 이 시기에 이 책이 인공지능을 쉽게 이해할 수 있는 작은 발판이 되길 소망합니다.

Introduction 7
ONNX 역사 8
AI 모델 역사 9
ONNX 종류 13
ONNX 구조 13
ONNX 예제 15
Model 21
신경망 모델 22
ONNX 모델 23
프로토콜 버퍼 24
오퍼레이터 셋 26
Operators 27
오퍼레이터 구조 28
오퍼레이터 종류 30
Add 32
Mul 35
BatchNormalization 38
Sigmoid 38
ReLU 40
Slice 41
Reshape 41
Cast 42
Conv 44
Import/Export 49
Overview 50
PyTorch Export 52
TensorFlow Export 55
ONNX Backend 58
ONNX Runtime Backend 60
TensorFlow Backend 61
nGraph Backend 62
C-ONNX Interpreter 64
ONNX Engine 성능 비교 66