본 논문는 분배적 및 이산적 비동기적 시간변동 지연과 함께 반복되는 신경망(RNN)의 지수적 안정성을 다루고 있다. 모형에 고유한 균형점이 존재하는지 확인하기 위해 몇 가지 새로운 대수적 조건을 얻으며, 이는 전지구적 지수적으로 안정적이다. 한편, 분산 비동기 지연이 있는 시스템과 없는 시스템 간의 평형점에 대한 차이도 드러낸다. 현재 결과의 정확성을 설명하기 위해 하나의 수치적 예와 Matlab 소프트웨어 시뮬레이션이 제공된다.

제 1편 : MATLAB 기본편
1. MATLAB 기본사용편 003
1.1 MATLAB 시작하기 003
명령창(command Window)에서의 입력 005
도움말(Help)의 이용 007
1.2 입력 오류의 수정 008
계산의 중지 009
MATLAB 종료하기 009
1.3 연산과 변수의 할당 009
연산자 우선순위 011
내장함수 012
1.4 데이터의 표현 013
1.5 변수의 처리 015
변수 이름 015
clear 명령어 016
특수변수와 정수 017
whos 명령어 017
1.6 벡터와 행렬 018
벡터 018
행렬 023
스크린 출력과 억제 024
1.7 랜덤(Random)수와 복소수 025
랜덤 수 025
복소수 027
1.8 기호를 이용한 연산 028
기호식에서의 치환 029
1.9 코드 파일 030
스크립트 코드 파일 030
코멘트의 추가 032
함수 코드 파일 033
사용자 정의함수 036
1.10 간단한 그래프의 생성 037
ezplot을 이용한 그래프 037
plot을 이용한 그래프 039
3차원 그래프 042
1.11 MATLAB과 엑셀(Excel)의 접속 043
엑셀 데이터 불러오기 043
데이터 가져오기 옵션 046
스크립트 생성 옵션 049
함수 생성 옵션 049
생성된 데이터를 엑셀파일로 저장하기 050

제 2편 : 연구논문
Global exponential asymptotic stability of RNNs with mixed asynchronous time-varying delays


1. Introduction 51
2. Model description 52
3. Main results and proofs 53
4. Corollaries and comparisons 58
5. Simulation example 61
6. Conclusion 63
7. Publisher’s Note 64
8. References 64