이 책은 초보자와 비전공자의 눈높이에서 인공지능이 무엇이며 어떻게 활용하는지를 알려주는 책이다. 티처블 머신, 퀵드로우, 오토드로우, 텐서플로 플레이그라운드 등 누구나 인공지능의 개념을 쉽게 경험해 볼 수 있는 도구들을 소개한 뒤, 딥러닝의 세 가지 학습 방법과 원리를 사례와 비유를 들어 설명한다. 파이썬을 모르는 사람도 볼 수 있도록 기초 파이썬 문법을 짚어주고, 개발 환경(코랩, 텐서플로, 케라스)을 구축하는 방법도 상세히 알려준다. 뒤에서는 앞에서 배운 원리를 활용하여 실제로 인공지능 모델을 만들어 본다. 손글씨로 쓴 숫자를 인식하는 인공지능, 코로나 19 확진자 수를 예측하는 인공지능, 숫자를 생성하는 인공지능을 직접 만들면서, 딥러닝의 세부 기술인 순환 신경망(RNN), 적대적 생성 신경망(GAN) 등이 어떻게 동작하는지 이해할 수 있다. 모든 실습 과정은 따라 하기 쉽게 단계별로 안내하며 코드 한 줄 한 줄 자세한 설명을 달았다.

서울교육대학교를 졸업하고 2010년부터 현재까지 서울시 초등학교 교사로 재직 중이다. 2018년 인공지능 기반 학습 경로 예측이라는 주제로 서울교육대학교에서 박사학위를 받았으며, 현재 인공지능을 교육에 접목하는 연구를 진행하고 있다. 학생들에게 인공지능을 교육할 수 있는 방법을 고민하던 중 우연치 않은 기회에 ‘머신러닝 for 키즈’ 사이트를 한국어로 번역하게 되었고, 현재는 학생 및 선생님에게 ‘머신러닝 for 키즈’를 활용한 교육 방법을 지도하고 있다. 2014년 서울정보화교육대회 1등급, 2015 SEF(Software Edu Fest) 우수상 등의 표창을 받았으며, 급격하게 변화하는 사회에서 학생들이 갖추어야 할 능력은 무엇인지 그리고 그것을 어떻게 길러줄지에 대해 늘 고민하고 있다.

[저서]
『이야기와 게임으로 배우는 스크래치』(위키북스, 2015)
『Hello EBS 소프트웨어, 스크래치편』(한국교육방송공사, 2016)
『Hello EBS 소프트웨어, 엔트리편』(한국교육방송공사, 2016)

‘인공지능 기술을 활용한 맞춤형 학습 경로 예측’이라는 주제로 서울교육대학교에서 박사학위를 받았으며, 현재 교사로 근무하고 있습니다. 딥러닝 기반 협력적 문제 해결력 예측 시스템 개발, 데이터 분석적 사고력 향상을 위한 딥러닝 기반 학습 시스템 개발 등 인공지능을 교육에 접목하는 다양한 연구를 진행하고 있습니다.

첫째마당. 인공지능 개념 이해하기
UNIT 01 인공지능 개념 이해하기
UNIT 02 머신러닝의 학습 방법 살펴보기
UNIT 03 인공지능 체험하기
 
둘째마당 딥러닝 이해하기
UNIT 04 딥러닝 원리 이해하기
UNIT 05 인공 신경망의 신호 전달 원리
UNIT 06 인공 신경망의 학습 원리
UNIT 07 텐서플로 플레이그라운드로 딥러닝 체험하기
UNIT 08 다양한 딥러닝 기술 살펴보기
 
셋째마당 인공지능 개발을 위한 파이썬 첫걸음
UNIT 09 인공지능 개발의 기초, 파이썬과 코랩
UNIT 10 파이썬 프로그래밍 시작, 천리길도 변수부터
UNIT 12 인공지능을 위한 배열, 넘파이
UNIT 13 인공지능을 위한 반복문
UNIT 14 인공지능을 위한 조건문
 
넷째마당 딥러닝 프로그래밍 시작하기
UNIT 15 딥러닝 개발 환경 살펴보기
UNIT 16 숫자 인식 인공지능 만들기
UNIT 17 전염병 예측 인공지능 만들기
UNIT 18 숫자 생성 인공지능 만들기
 
부록 A 코랩이 아닌 파이썬 환경 만들기
부록 B git 설치하기