“알고리즘과 인공지능이 이끌어가는 세상,
조직의 성공을 바란다면
지금 당장 과거의 리더십을 버려라!”

데이터가 지배하는 세상에서 성공하는 법

우리는 놀라운 변화의 시기를 살고 있다. 완전 자율주행 시대가 눈앞에 있고, 다양한 영역에 로봇이 침투해 일하고 있다. 자동화와 알고리즘, AI가 우리의 일상은 물론 일하는 방식을 바꾸고 있다. 20세기를 인간 리더들이 이끌었다면, 21세기는 현대의 작업현장에 사용되는 기술과 인간, 둘의 관계를 깨우친 ‘알고리즘 리더’들이 주도할 것이다. ‘알고리즘 리더’란 디지털 시대에 적합한 사고와 행동을 실천하고 나날이 불확실성이 커지는 미래를 대비하는 리더를 말한다. 당신은 어떤 리더인가? 여전히 과거의 리더십에 안주하고 있는가?

글로벌 컨설팅 기업을 운영하며 [포춘]지 선정 세계 500대 기업에 경영 자문과 미래학자로서 전 세계를 돌며 강연을 펼쳐온 저자는 앞으로 달라질 미래에 자신의 업무, 리더십과 창의성을 위해 무엇을 준비해야 하는지 불안한 개인들이 던지는 절박한 질문에 답을 한다. 세계 최고의 비즈니스 리더, AI 개척자 및 데이터 과학자와 수년에 걸친 인터뷰와 연구를 바탕으로 알고리즘 시대에 리더로서 생존을 넘어 성공하는 데 필요한 10가지 원칙을 도출했다. 이는 새로운 방식으로 문제를 검토하고 의사결정을 내리며 사람들을 이끌어나갈 방법을 찾게 하는 실질적인 틀이다.

규모가 크든 작든 어떤 조직에 속해 있거나 이끌고 있다면 알고리즘의 힘을 활용하여 회사, 팀, 그리고 자신을 위한 명확한 길을 계획할 수 있을 것이다. 또한 저자가 직접 만난 알고리즘 시대에 성공한 리더들의 풍성한 사례는 자신이 속한 업종과 직업에 대한 새로운 관점을 갖게 할 것이다.

글로벌 컨설팅 기업 투모로우(Tomorrow)의 최고경영자, 강연가, 미래학자. 이 시대 진정한 글로벌 노마드(nomad)인 월시는 매년 300일 이상 전 세계를 돌아다니며 트렌드를 조사하고 각종 사례를 수집하며 비즈니스의 미래에 관한 강연을 펼친다. 《포춘》지 선정 ‘글로벌 500대 기업’의 회사들이 월시로부터 자문을 받고 있다. 인기 기조연설자이기도 한 월시는 세계적 리더들 및 비즈니스 아이콘들과 한 무대에서 강연하고 있다.

투모로우를 설립하기 전 오스트레일리아에서 소비자의 통찰력을 분석하는 주피터 리서치(Jupiter Research)를 설립한 바 있으며, 글로벌 미디어그룹 뉴스 코퍼레이션(News Corporation)에서 아시아 태평양 지역 담당 전략기획 책임자로 일했다.

현재 21세기를 대비한 비즈니스 설계에 관해 자문하고 파괴적 기술혁신의 시대에 성공할 수 있는 비결을 전 세계 리더들에게 전파하고 있다.

저서로 『퓨처테인먼트(Futuretainment)』와 『위험한 아이디어 사전(The Dictionary of Dangerous Ideas)』 등이 있다. 매주 그가 운영하는 팟캐스트 <세상 사이에(Between Worlds)>에서 도발적인 사상가와 혁신가, 트러블메이커 들과 대화하며 세상에 참신한 이야기를 전하고 있다.

이 책의 활용법
프롤로그 알고리즘 리더의 시대가 왔다

PART 1. 사고를 전환하라

1장 미래에서부터 되짚어나가라
우리는 알고리즘에 둘러싸여 있다
점점 더 똑똑해지는 기계
미래 고객을 위한 플랫폼을 만들어라
미래를 살아갈 아이에게 배운다
기기가 아닌 경험이 중요하다

2장 10퍼센트가 아닌 10배를 목표로 하라
기하급수적 성장모델로 바꿀 수 있다
조직을 변화시킬 때 필요한 것
가장 가치 있는 자산, 데이터
조직 내 지식창고의 열쇠를 풀어라
기업이 존재하지 않는 미래

3장 갈수록 중요해지는 컴퓨팅 사고력
제1원칙, 사고하라
컴퓨터처럼 사고하기
자신의 지능을 높여라
알고리즘 혐오에서 벗어나기
컴퓨팅 사고의 효과를 높이는 법

4장 불확실성을 기꺼이 받아들여라
불확실한 시대엔 도박사처럼 세상 바라보기
어떻게 회의를 해야 하는가
의사결정을 내리는 법
알고리즘 두뇌집단을 만들어라
실험은 해법이 아닌 질문을 검증하는 과정

PART 2. 일을 재해석하라

5장 무엇이 성공하는 조직을 만드는가
중요한 것은 프로세스가 아니라 원칙이다
교도관이 아닌 정원사처럼
성공하는 팀 설계의 비밀
IBM이 재택근무를 포기한 이유
조직문화에 데이터를 이용하라

6장 일하지 말고 일을 디자인하라
나의 존재 이유에 이의를 제기하라
바빌론의 성공에는 이유가 있다
프로세스 자동화를 넘어서
직원들 각자 직무를 설계한다
제조업체 롤스로이스는 어떻게 서비스업체가 되었을까

7장 피할 수 없는 자동화, 그 이후
오래된 일자리에서 새로운 일을 찾는다
재교육-재장전-재충전이 시급하다
팀의 변화를 꾀하는 메타팀을 만들어라
일을 바꾸지 말고 재해석한다
기계가 하지 못하는 예외적인 것을 찾아라

PART 3. 세상을 바꿔라

8장 답이 X면, Y라고 물어라
페이스북과 애플의 중요한 차이
기계도 편향적일 때가 있다
작동방식을 알기 어려운 AI에 대한 우려
AI 프로그램의 잘못일까
나무가 아닌 숲을 보라

9장 의심이 들 때는 인간에게 물어라
표준화하지 말고 인간답게
갈수록 인간의 판단이 중요해진다
소수가 아닌 모두를 위한 해법
설계자처럼 사고하는 법
완전한 자동화는 어렵다

10장 목적을 좇다 보면 이익은 따라온다
일하는 목적을 찾게 하라
알고리즘으로 인한 불평등의 덫
100년 전 테일러리즘의 부활?
우리 자신을 위한 플랫폼을 구축하라
조직의 성패를 쥐고 있는 알고리즘 리더

에필로그 이끌 것인가, 끌려갈 것인가
참고 문헌